Convert Sorted List to Binary Search Tree

本文介绍了一种将有序链表转换为平衡二叉搜索树的方法。通过逆向思维与递归方式(从底向上),确保了转换后的二叉树结构平衡。文章提供了一个Java实现案例,详细展示了如何利用中序遍历思想构造平衡二叉搜索树。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Inorder逆向思维,bottom-up

//inorder
public class Solution {
    ListNode list;
    public TreeNode sortedListToBST(ListNode head) {
        int len = 0;
        ListNode node = head;
        while (node != null) {
            len++;
            node = node.next;
        }
        list = head;
        return helper(0, len - 1);
    }
    
    public TreeNode helper(int start, int end) {
        if (start > end) {
            return null;
        }
        int mid = (start + end) / 2;
        TreeNode left = helper(start, mid - 1);
        TreeNode root = new TreeNode(list.val);
        root.left = left;
        list = list.next;
        root.right = helper(mid+1, end);;
        return root;
    }
}


基于C2000 DSP的电力电子、电机驱动和数字滤波器的仿真模型构建及其C代码实现方法。首先,在MATLAB/Simulink环境中创建电力电子系统的仿真模型,如三相逆变器,重点讨论了PWM生成模块中死区时间的设置及其对输出波形的影响。接着,深入探讨了C2000 DSP内部各关键模块(如ADC、DAC、PWM定时器)的具体配置步骤,特别是EPWM模块采用上下计数模式以确保对称波形的生成。此外,还讲解了数字滤波器的设计流程,从MATLAB中的参数设定到最终转换为适用于嵌入式系统的高效C代码。文中强调了硬件在环(HIL)和支持快速原型设计(RCP)的重要性,并分享了一些实际项目中常见的陷阱及解决方案,如PCB布局不当导致的ADC采样异常等问题。最后,针对中断服务程序(ISR)提出了优化建议,避免因ISR执行时间过长而引起的系统不稳定现象。 适合人群:从事电力电子、电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望深入了解C2000 DSP应用细节的研发工程师。 使用场景及目标:①掌握利用MATLAB/Simulink进行电力电子设备仿真的技巧;②学会正确配置C2000 DSP的各项外设资源;③能够独立完成从理论设计到实际产品落地全过程中的各个环节,包括但不限于数字滤波器设计、PWM信号生成、ADC采样同步等。 其他说明:文中提供了大量实用的代码片段和技术提示,帮助读者更好地理解和实践相关知识点。同时,也提到了一些常见错误案例,有助于开发者规避潜在风险。
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