太强了，头发丝完整保留！华盛顿大学研究员开源的实时视频抠图工具

最新推荐文章于 2025-06-06 09:04:16 发布
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华盛顿大学的研究员推出了BackgroundMattingV2，这是一个实时、高分辨率的背景替换技术，可在4K分辨率下以30fps运行，并在高清设置下达到60fps。该技术专注于保留头发等细节，适用于视频和图片的背景替换，支持使用网络摄像头进行交互式操作，并提供Google Colab体验。

【导语】：一种实时、高分辨率的背景替换技术，保留头发细节，效果惊人。

简介

BackgroundMattingV2 是华盛顿大学几位研究员提出的一种实时、高分辨率的背景替换技术，是基于 Python 实现的。在 4K 分辨率下，该技术的运行速度为 30fps，在现代 GPU 上，高清的运行速度为 60fps。该技术是基于背景抠图，其中一帧额外的背景被捕获并用于恢复前景蒙版和前景层。

简单使用

项目源码地址

https://github.com/PeterL1n/BackgroundMattingV2
项目依赖库

开发者提供的一些文件资源（国内需木弟子）：

1、下载模型/权重文件

https://drive.google.com/drive/folders/1cbetlrKREitIgjnIikG1HdM4x72FtgBh\?usp=sharing

2、用于练习的视频和图片文件

HD视频：

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开源前哨
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4K60帧视频实时抠图，连头发丝都根根分明
jacke121的专栏
09-01 3587
看这一头蓬松的秀发，加上帅气的动作，你以为是在绿幕前拍大片？ No、No、No 这其实是AI拿来视频实时抠图后的效果。 没想到吧，实时视频抠图，现在能精细到每一根发丝。 换到alpha通道再看一眼，不用多说，德芙打钱吧（手动狗头）。 这就是来自字节跳动实习生小哥的最新研究：实时高分辨率视频抠图大法。 无需任何辅助输入，把视频丢给这个名为RVM的AI，它分分钟就能帮你把人像高精度抠出，将背景替换成可以任意二次加工的绿幕。 不信有这么丝滑？我们用线上Demo亲自尝试了一波。 ..
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Vertus Fluid Mask顶级抠图视频教程，让你快速学会抠图技巧
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传统工具依赖手动标注的 trimap 或静态背景图，而这个开源工具仅凭原始视频即可完成抠像，甚至能智能识别动态背景中的隐藏信息（如被遮挡物体突然出现）在NVIDIA GTX 1080Ti显卡上，RVM可实现4K视频76FPS、高清视频104FPS的实时处理，比同类模型快2倍以上，且参数减少42%：采用双网络结构（Base+Refine），在低分辨率快速定位主体，再对细节区域优化，兼顾速度与精度，即使是发丝也能清晰分离。视频抠像工具 RobustVideoMatting，发丝级精度实时处理。
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background matting v2 Abstract 作者引入了一种实时、高分辨率的背景替换技术，该技术在现代 GPU 上以 30fps 的 4K（3840×2160）分辨率和 60fps 的 HD（1920×1080）分辨率运行。 使用两个神经网络； 基础网络计算低分辨率结果，该结果由第二个网络在选择性补丁（selective patches）上以高分辨率运行。 介绍两个大规模视频和图像抠图数据集：VideoMatte240K 和 PhotoMatte13K/85。 https://grail.c
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