开源力量

最新推荐文章于 2023-06-22 22:13:34 发布
原创 最新推荐文章于 2023-06-22 22:13:34 发布 · 449 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#开源 #csdn

博客提到开源力量在优快云安家，体现了开源与优快云的结合，反映出开源资源在该平台的汇聚，为信息技术领域的交流与发展提供了新的契机。
开源力量在优快云安家
汽车信息网络升级与开源力量.pdf
08-07
无线未来科技有限公司创始人方杨便会分享关于汽车内部通讯网络的破解与改造，无论是有车一族，还是无车屌丝，如果尚未耳濡目染有关汽车黑客的话题，不妨挪步前来车库咖啡一睹庞然大物的开源力量吧！
开源力量公开课第四十三期-红帽Openstack快速入门-王钧
09-22
公开课 地址：http://url.cn/Nov8MZ 干货
开源力量公开课介绍
03-13
关于开源公开课课程的介绍，课程丰富多彩，初学者可以参考
开源的力量
optman的专栏
09-05 1298
公司的源代码一直管得很严，除了组长，每个人基本只能看到自己负责的部分。我向来都是反对这样严格的代码控制，因为这限制了知识的传播，禁锢了交流的空间。所以公司基本没有学习和交流氛围，大家彼此之间也没有共同话题，除了模块之间接口上的争论不休之外。 正因如此，公司对每个开发人员都很依赖，少了谁都不行，因为他负责的那一块只有他知道。不仅如此，很多模块自从第一次写完之后，就很少再有改进了，更罔谈创新了--因
Google背后的开源力量
MyDriverC
08-13 948
从《全球著名互联网企业背后的开源力量》文章中可知，目前开源软件已经成为了各大互联网企业背后的支撑力量，并逐渐改变着世界软件开发的格局。 [企业开源系列]系列专注于全球著名企业（包括国内企业）中的开源现状，探讨开源软件的力量，以使更多的开发者了解开源、贡献开源，打造更加和谐的国内开源生态。 本期先来了解Google背后的开源力量。 在企业使用开源和贡献开源方面，Goog
开源力量公开课
杀破狼961
02-17 946
在线免费视频学习视频下载！http://www.osforce.cn/   分享给有需要的童鞋们！
Linux和Shell：开源力量与命令行之美
wkd_007的博客
06-22 909
文章简要介绍了Linux 和 Shell 的一些基础概念，对进一步学习 Shell 编程有促进作用。
开源力量公开课视频教程系列
05-13
### 开源力量公开课视频教程系列知识点概述 #### 一、公开课概述与意义 - **公开课定义**：一种面向公众开放的课程形式，旨在通过互联网等渠道免费或低成本地传播知识和技术。 - **开源力量公开课**：由开源社区或...
掌握开源力量：蓝牙4.0 BLE协议栈源码分析
在这样的背景下，开发者们对于蓝牙4.0协议栈的开源代码兴趣浓厚，因为开源代码能够帮助开发者更好地理解协议的工作原理，进行定制和扩展，并且加速产品开发的进程。 蓝牙4.0协议栈是一种软硬件的综合实现，它负责...
开源力量——数据挖掘原理与实战
07-10
整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hadoop开发人员，你可以根据自己的情况，选择学习模块，而不必4个板块从头开始学。 特点1：真正做到从0开始，从入门到精通 特点2：适合不同基础的学员学习 特点3：阶梯式课程，每个阶段都有明确的主题和目标 第1周 数据分析基础 要点 数据分析流程、方法论（PEST、5W2H、逻辑树）、基础数据分析方法、数据分析师能力层级、数据的度量、探索、抽样、原理及实际操作，结合SPSS工具使用 第2周 数据挖掘基础 要点（数据挖掘概念、流程、重要环节、基础数据处理方法（缺失值、极值）、关联性分析方法（相关分析、方差分析、卡方分析）、原理及实际操作 第3周 数据挖掘工具介绍及Modeler软件使用 要点 使用Modeler，实际数据操作，为后续课程准备） 第4周 挖掘-分类 要点（决策树 C5.0、逻辑回归，最常用的二种算法，原理及实际建模操作） 第5周 挖掘-聚类 要点（层次聚类、kmeans）、挖掘-关联（Apriori），挖掘-预测（线性回归，指数平滑，移动平均）， 原理及实际建模操作 第6周 数据挖掘实战 要点（以目标客户挖掘为例，从业务分析、方案制定、数据处理、数据准备、变量筛选、建模、评测、部署各个环节，使用Modeler工具，讲述建模的全过程）
开源力量 数据挖掘原理与实战
han1134250的专栏
12-12 683
整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可
开源力量_开源的力量是客户自由
cumj63710的博客
06-21 238
开源力量 开源社区是个人和组织的多样化且分散的集合。 在婴儿期，它可以在许多方面与60年代的嬉皮运动相提并论：充满激情，充满乐趣，充满怪异而没有太多组织。 在过去的十年左右的时间里，它已经发展成为依靠其成员支持的受人尊敬的软件开发力量。 在过去十年中，随着它的发展和多样化，它已经变得越来越主流，这意味着现在有许多不同的公司根据开源原则赚了很多钱。 它具有更高的声望和更多的受人尊敬。 正如他们...
开源力量数据挖掘原理与实战
xianhe1973的博客
03-06 536
授课讲师：zenglp 数据挖掘专家，曾于美国纽约州立大学大气科学中心，任数据分析/挖掘博士后研究员 数据挖掘与数据处理工具，是从事大数据分析处理挖掘工作的两个关键步骤。数据挖掘技术能够帮助企业和研究机构从庞大的数据中挖掘出数据的潜在规律、趋势，为决策提供辅助参考。《数据挖掘基础：原理与实战》逐步讲授数据挖掘理论和操作经验。 第1周 数据分析基础 要点 数据分析流程、方法论（P
docker
u012670874的专栏
09-19 331
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）。几乎没有性能开销,可以很容易地在机器和数据中心中运行。最重要的是,他们不依赖于任何语言、框架或包装系统。
Linux内核修炼之路课程
u012452848的专栏
02-14 627
开源力量网推出299元超值Linux内核修炼之路课程，http://www.osforce.cn/course/97，于3月3日正式开课，分享给有需要的童鞋们！
rand()函数实现原理：线性同余法
chienchia的专栏
11-21 1万+
关于“随机数”的产生有许多算法，但无论如何，都不可能产生真正的随机数，因为电脑程序是个确定状态转换机，一种输入必定产生一种确定的输出。    但要实现“不可预知”还是可以做到的，只需有“不可预知”的输入或者初始化就可以了，像系统时间，网络实时带宽，Cpu使用率等等都可以作为“不可预知”的量来初始化随机函数。 产生整数rand的原理是：    y＝ax＋b（mod   n）其中，n一般是一
线性同余随机发生器
cay22的专栏
11-27 1万+
一. LCG(linear congruential generator)线性同余发生器 伪随机数生成器   LCG 算法数学上基于公式：X(n + 1) = (a * X(n) + c) % m 其中, 各系数为:  模m, m > 0 系数a, 0  增量c, 0  原始值(种子) 0  其中参数c, m, a比较敏感, 或者说直接影响了伪随机数产生的质量. 一般而言, 高
生成伪随机数的算法–线性同余法
热门推荐
不知道要什么,便什么都想要,最后什么都要不到
03-19 1万+
现在的随机函数发生器大都采用的是线性同余法。   同余的概念是这样描述的： 设m是一个给定的正整数，如果两个整数a，b用m除，所得的余数相同，则称a，b对模m同余。 所谓线性同余法（又叫混合同余法），就是这样的一个公式：X[i+1]=(A*X[i]+C) mod M； 经前人研究表明，在M=2^q的条件下，参数A，C，X[0]按如下选取，周期较大，概率统计特性好: A=2^b+1=2^
PLP: Perl预处理器的开源力量
标题中提到的“PLP:强大的预处理器-开源”指的是一款名为PLP（Perl Preprocessor）的开源预处理工具，它具备将Perl脚本嵌入到其他代码中，并使用Perl语言强大的文本处理能力来动态生成代码的功能。预处理器通常用于...
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值