开源力量公开课

最新推荐文章于 2023-06-22 22:13:34 发布
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杀破狼961
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开源力量公开课介绍
03-13
关于开源公开课课程的介绍，课程丰富多彩，初学者可以参考
开源力量公开课视频教程系列
05-13
### 开源力量公开课视频教程系列知识点概述 #### 一、公开课概述与意义 - **公开课定义**：一种面向公众开放的课程形式，旨在通过互联网等渠道免费或低成本地传播知识和技术。 - **开源力量公开课**：由开源社区或...
开源力量公开课第三十期- 跟我一起玩转OpenStack
weixin_34034261的博客
01-08 185
开源力量公开课第三十期- 跟我一起玩转OpenStack 开课时间：2013年9月10日 18:30 - 21：30 形式：现场(北京3W咖啡) + 线上直播，   免费报名：http://www.osforce.cn/?p=1584  课程背景：Openstack从2010年从2个项目，发展到今天已经超过10个项目，还有一堆的孵化项目，Openstack也变得越来越复杂。...
开源的力量
optman的专栏
09-05 1298
公司的源代码一直管得很严，除了组长，每个人基本只能看到自己负责的部分。我向来都是反对这样严格的代码控制，因为这限制了知识的传播，禁锢了交流的空间。所以公司基本没有学习和交流氛围，大家彼此之间也没有共同话题，除了模块之间接口上的争论不休之外。 正因如此，公司对每个开发人员都很依赖，少了谁都不行，因为他负责的那一块只有他知道。不仅如此，很多模块自从第一次写完之后，就很少再有改进了，更罔谈创新了--因
开源力量公开课1-32期课件下载
weixin_34239169的博客
10-06 133
全部：http://www.osforce.cn/download 第一期 开源力量公开课第1期-生产环境下的Java排错调优-施懿民 第二期 开源力量公开课第2期-Go, 基于连接与组合的语言-许式伟 第三期 开源力量公开课第3期:2小时学会iOS应用开发 第四期 开源力量公开课第4期-M...
Google背后的开源力量
MyDriverC
08-13 948
从《全球著名互联网企业背后的开源力量》文章中可知，目前开源软件已经成为了各大互联网企业背后的支撑力量，并逐渐改变着世界软件开发的格局。 [企业开源系列]系列专注于全球著名企业（包括国内企业）中的开源现状，探讨开源软件的力量，以使更多的开发者了解开源、贡献开源，打造更加和谐的国内开源生态。 本期先来了解Google背后的开源力量。 在企业使用开源和贡献开源方面，Goog
Maven与持续集成实践 - 开源力量公开课
"许晓斌讲解的开源力量公开课第4期，主题是Maven与持续集成，探讨了在软件开发中如何使用Maven进行构建管理和实现持续集成。" 在这次公开课中，许晓斌深入介绍了Maven，一个强大的Java项目管理工具。Maven不仅仅是...
开源力量公开课第30期-一起聊Openstack-陈沙克.pdf
01-21
### 开源力量公开课第30期—一起聊OpenStack #### 开篇介绍 在本次公开课中，我们将深入了解OpenStack——一款备受瞩目的开源云计算平台。本次公开课由陈沙克主讲，时间定于2013年9月10日18:30至21:30，可以通过...
移动互联网研发团队技术管理实践——胡长城开源力量公开课
"开源力量公开课第14期-移动互联网研发团队的技术管理实践探讨-胡长城" 胡长城在开源力量公开课中分享了他在移动互联网研发团队技术管理方面的实践和经验，聚焦于移动应用的创新、快速迭代以及小团队的管理策略。...
开源力量
osforce的专栏
10-24 449
开源力量在优快云安家
开源力量——数据挖掘原理与实战
07-10
整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可以了；对于立志于从事大数据领域的零起点人员，可以选择四个板块依次学习；对于已经有一定基础的hadoop开发人员，你可以根据自己的情况，选择学习模块，而不必4个板块从头开始学。 特点1：真正做到从0开始，从入门到精通 特点2：适合不同基础的学员学习 特点3：阶梯式课程，每个阶段都有明确的主题和目标 第1周 数据分析基础 要点 数据分析流程、方法论（PEST、5W2H、逻辑树）、基础数据分析方法、数据分析师能力层级、数据的度量、探索、抽样、原理及实际操作，结合SPSS工具使用 第2周 数据挖掘基础 要点（数据挖掘概念、流程、重要环节、基础数据处理方法（缺失值、极值）、关联性分析方法（相关分析、方差分析、卡方分析）、原理及实际操作 第3周 数据挖掘工具介绍及Modeler软件使用 要点 使用Modeler，实际数据操作，为后续课程准备） 第4周 挖掘-分类 要点（决策树 C5.0、逻辑回归，最常用的二种算法，原理及实际建模操作） 第5周 挖掘-聚类 要点（层次聚类、kmeans）、挖掘-关联（Apriori），挖掘-预测（线性回归，指数平滑，移动平均）， 原理及实际建模操作 第6周 数据挖掘实战 要点（以目标客户挖掘为例，从业务分析、方案制定、数据处理、数据准备、变量筛选、建模、评测、部署各个环节，使用Modeler工具，讲述建模的全过程）
Linux和Shell：开源力量与命令行之美
wkd_007的博客
06-22 909
文章简要介绍了Linux 和 Shell 的一些基础概念，对进一步学习 Shell 编程有促进作用。
开源力量 数据挖掘原理与实战
han1134250的专栏
12-12 683
整套大数据课程从hadoop入门开始，由浅入深，内置“hadoop源码解析与企业应用开发实战”，“Hive开发实战”，“Hbase开发实战”，“Spark，mahout，sqoop，storm诸模块开发实战”，“数据挖掘基础。这个系列课程有几个板块组成，所以学员可以按照自己的实际情况选择学习。例如，对于只需要了解hadoop基本编程的人，只需要选择“hadoop源码解析与企业应用开发实战”模块就可
开源力量_开源的力量是客户自由
cumj63710的博客
06-21 238
开源力量 开源社区是个人和组织的多样化且分散的集合。 在婴儿期，它可以在许多方面与60年代的嬉皮运动相提并论：充满激情，充满乐趣，充满怪异而没有太多组织。 在过去的十年左右的时间里，它已经发展成为依靠其成员支持的受人尊敬的软件开发力量。 在过去十年中，随着它的发展和多样化，它已经变得越来越主流，这意味着现在有许多不同的公司根据开源原则赚了很多钱。 它具有更高的声望和更多的受人尊敬。 正如他们...
开源力量数据挖掘原理与实战
xianhe1973的博客
03-06 536
授课讲师：zenglp 数据挖掘专家，曾于美国纽约州立大学大气科学中心，任数据分析/挖掘博士后研究员 数据挖掘与数据处理工具，是从事大数据分析处理挖掘工作的两个关键步骤。数据挖掘技术能够帮助企业和研究机构从庞大的数据中挖掘出数据的潜在规律、趋势，为决策提供辅助参考。《数据挖掘基础：原理与实战》逐步讲授数据挖掘理论和操作经验。 第1周 数据分析基础 要点 数据分析流程、方法论（P
MySQL技术内幕InnoDB存储引擎 (高清PDF下载)
热门推荐
weixin_30919429的博客
07-17 1万+
MySQL技术内幕InnoDB存储引擎 (高清PDF下载) 转载于:https://www.cnblogs.com/gavinhughhu/archive/2011/03/29/1998356.html
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
最新发布
12-05
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的分散式优化策略，用于解决电动汽车充电站的有序充电调度问题，重点结合分时电价机制进行优化，并提供了Matlab代码实现方案。该方法旨在通过分散式计算降低集中控制的复杂性，提升充电调度的经济性和电网稳定性，适用于大规模电动汽车接入场景下的充电管理。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究人员及研究生，具备一定Matlab编程能力和优化算法基础的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车充电调度在分时电价下的优化模型；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法在电力系统优化中的结合应用；③实现分散式优化算法以提升充电站运行效率与电网互动能力； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码实践操作，深入理解算法实现细节，同时参考文中提到的优化方法与其他电力系统调度案例进行对比分析，以增强对分散式优化架构的理解与应用能力。
Anaconda：NumPy数组操作教程PDF
12-05
1.1.1步骤与说明 1.访问 Anaconda 官网:首先，访问Anaconda的官方网站(https://www.anaconda.com/products/distribution/)。 2.选择下载版本:根据你的操作系统(Windows,macOS,或Linux)，选择合适的Anaconda 安装包。 3.下载并安装:下载完成后，运行安装程序并按照提示完成安装。确保在安装过程中选择将Anaconda添加到系统路径中。
MATLAB主动噪声和振动控制算法-对较大的次级路径变化具有鲁棒性
12-05
MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要：本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法，该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法，重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略，提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度，适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外，文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容，涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员，尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标：①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域；②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力；③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持； 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验，深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性，并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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