递归分治算法之合并排序（Java版本）_合并排序java实现public static void mergepass(comparable[-优快云博客

本文详细介绍了使用Java实现的合并排序算法，该算法基于递归分治思想，通过将数组不断拆分成小的子数组进行排序，最终合并成有序数组。文章涵盖了算法的时间复杂度、辅助空间及稳定性，并提供了完整的Java代码实现。

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/**
 * 排序算法学习之合并排序
 * @author Sking
 
 实现方法：
将待排序数组中相邻元素两两配对作为子数组，排序各个子数组，
 构成n/2组长度为2的排序好的子数组；然后将长度为2的子排序
 子数组再两两配对，并排序，构成长度为4的已排序子数组。如此递归
 直到整个数组是已排序为止。
 
  最坏时间复杂度：O(n*log(n))
  平均时间复杂度：O(n*log(n))
  辅助空间：O(n)
  稳定性：稳定
 */
package 递归分治;

public class MergeSort {
	@SuppressWarnings("rawtypes")
	/**
	 * 对输入数组执行合并排序
	 * @param a 指定数组，索引有效位置从0开始
	 */
	public void mergeSort(Comparable[] a) {
		Comparable[] b = new Comparable[a.length];// 辅助空间
		int s = 1;// 初始子数组长度设置为1
		while (s < a.length) {
			mergePass(a, b, s);
			s += s;
			mergePass(b, a, s);
			s += s;
		}
	}

	/**
	 * 合并相邻的已排序子数组为更大的已排序子数组
	 * 
	 * @param x
	 *            包含了已排序子数组的数组
	 * @param y
	 *            包含更大的已排序子数组的数组
	 * @param s
	 *            已排序子数组的长度
	 */
	@SuppressWarnings("rawtypes")
	public static void mergePass(Comparable[] x, Compar