JAVA Bitset应用总结

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原创最新推荐文章于 2026-03-24 00:29:44 发布 2.8k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

/**
 * 演示java.util.BitSet类的使用
 * BitSet类表示自动增长位集合
 * @author Sking
 */
package bitset;
import java.util.BitSet;
public class BitSetAPITest {
	public static void main(String[] args){
		//BitSet的构造函数
		BitSet b1=new BitSet();
		BitSet b2=new BitSet(20);
		
		//set方法演示
		for(int i=3;i<20;i+=3)
			b1.set(i);
		System.out.println(b1.toString());//{3, 6, 9, 12, 15, 18}
		for(int i=2;i<15;i+=2)
			b1.set(i, false);
		System.out.println(b1.toString());//{3, 9, 15, 18}
		b2.set(5, 10);
		System.out.println(b2.toString());//{5, 6, 7, 8, 9}
		b2.set(8,14,false);
		System.out.println(b2.toString());//{5, 6, 7}
		
		//flip方法演示
		b2.flip(10,15);
		System.out.println(b2.toString());//{5, 6, 7, 10, 11, 12, 13, 14}
		b1.flip(15);
		System.out.println(b1.toString());//{3, 9, 18}
		
		//clear方法演示
		b2.clear(10);
		System.out.println(b2.toString());//{5, 6, 7, 11, 12, 13, 14}
		b2.clear(6, 9);
		System.out.println(b2.toString());//{5, 11, 12, 13, 14}
		b2.clear();
		System.out.println(b2.toString());//{}
		
		//get方法演示
		boolean get9=b1.get(9);
		System.out.println(get9);//true
		BitSet b3=b1.get(3,10);
		System.out.println(b3.toString());//{0, 6}
		
		b1.set(7,13);
		b2.set(9,16);
		System.out.println(b1.toString());//{3, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 18}
		System.out.println(b2.toString());//{9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
		//位集操作
		b1.and(b2);
		System.out.println(b1.toString());//{9, 10, 11, 12}
		b2.xor(b1);
		System.out.println(b2.toString());//{13, 14, 15}
		b1.or(b2);
		System.out.println(b1.toString());//{9, 10, 11, 12, 13, 14, 15}
		b3.set(13,15);
		b2.andNot(b3);
		System.out.println(b2.toString());//{15}
		
		//设置位操作
		System.out.println(b1.cardinality());//7
		System.out.println(b2.isEmpty());//false
		b2.clear();
		System.out.println(b2.isEmpty());//true
		
		System.out.println(b1.intersects(b3));//true
		
		//大小操作
		System.out.println(b1.size());//64
		System.out.println(b1.length());//16=15+1
		
		//查找
		System.out.println(b1.nextSetBit(9));//9
		System.out.println(b1.nextClearBit(9));//16
		
		System.out.println(b1.previousSetBit(20));//15
		System.out.println(b1.previousClearBit(15));//8

		//类型转化操作
        //byte[] b=b1.toByteArray();
        //long[] l=b1.toLongArray();
	}
}

	/**
	 * 借助BitSet使用筛选法查找指定范围内的素数
	 * @param limit 最大正数
	 */
	public static void searchPrime(int limit){
		BitSet bs=new BitSet(limit+1);
		//约定：不是素数的在BitSet中将相应的位设置为true
		int size=bs.size();
		bs.set(1);
		for(int i=4;i<size;i+=2)
			bs.set(i);//偶数均不是素数
		int finalBit=(int)Math.sqrt(size);
		for(int i=2;i<finalBit;i++)
				for(int j=2*i;j<size;j+=i)
					bs.set(j);
		int cout=0;
		for(int i=1;i<size;i++){
			if(!bs.get(i)){
				System.out.printf("%5d",i);
				if(++cout==0)
					System.out.println();
			}
		}
		System.out.println();
	}
	
	/**
	 * 判断一个字符串使用了哪些字符，输出格式为[字符序列]
	 * @param s 指定的字符串
	 * @return 字符串使用的字符序列
	 */
	public static String whichChars(String s){
		BitSet bs=new BitSet();
		//字符被使用，则将索引等于字符ASCII值的位置设置为true
		for(int i=0;i<s.length();i++)
			bs.set(s.charAt(i));
		StringBuffer sb=new StringBuffer();
		//输出格式化
		sb.append('[');
		int len=bs.length();
		for(int i=0;i<len;i++)
			if(bs.get(i))
				sb.append((char)i);
		sb.append(']');
		return sb.toString();	
	}

/**
 * 多哈希函数映射的快速查找算法，使用BitSet实现
 * 应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，
 * 但是并不严格要求100%正确的场合，实现大数据处理。
 * 应用场景包括：爬虫中url的存储。
 * 
Bloom Filter实现原理：
1.创建BitSet，所有位初始为false，选择k个哈希函数
2.将插入值运用k个哈希函数映射到k个二进制位，将其设为true
3.如果k个二进制为中有一个有false，则表示原纪录未被加入过；
    如果k个二进制位都有true，则”认为“原纪录已被纪录过，
    但是实际上不能100%确定（false positive）。
 * @author Sking
 */
package bitset;

import java.util.BitSet;

public class BloomFilter {
	/* BitSet初始分配2^24个bit */
	private static final int DEFAULT_SIZE = 1 << 25;
	/* 不同哈希函数的种子，一般应取质数 */
	private static final int[] seeds = new int[] { 5, 7, 11, 13, 31, 37, 61 };
	private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE);
	/* 哈希函数对象 */
	private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length];

	public BloomFilter() {
		for (int i = 0; i < seeds.length; i++) {
			func[i] = new SimpleHash(DEFAULT_SIZE, seeds[i]);
		}
	}

	// 将字符串标记到bits中
	public void add(String value) {
		for (SimpleHash f : func) {
			bits.set(f.hash(value), true);
		}
	}

	// 判断字符串是否已经被bits标记
	public boolean contains(String value) {
		if (value == null) {
			return false;
		}
		boolean ret = true;
		for (SimpleHash f : func) {
	//如果出现一次的bits.get(f.hash(value))为false，则原纪录未被加入过
			ret = ret && bits.get(f.hash(value));
		}
		return ret;
	}

	/* 哈希函数类,可修改哈希函数，实现更好的优化 */
	public static class SimpleHash {
		private int cap;//容量
		private int seed;//种子

		public SimpleHash(int cap, int seed) {
			this.cap = cap;
			this.seed = seed;
		}
		// hash函数，采用简单的加权和hash
		public int hash(String value) {
			int result = 0;
			int len = value.length();
			for (int i = 0; i < len; i++) {
				result = seed * result + value.charAt(i);
			}
			return (cap - 1) & result;//截取加权的低log2(cap)位
		}
	}
}

java.lang.Object

java.util.BitSet

public class BitSet extends Object implements Cloneable, Serializable

——按需增长的位向量。默认情况下，set 中所有位的初始值都是 false。每个

bitset都包含若干设置位（值为true的位）。

构造函数

BitSet()

BitSet(int nbits)

普通方法

——1.清除位

void clear()

void clear(int bitIndex)