Python ta-lib 用法

最新推荐文章于 2025-03-15 10:34:52 发布

orca123456

最新推荐文章于 2025-03-15 10:34:52 发布

阅读量3.5k

点赞数

分类专栏：量化交易文章标签：量化交易 Python ta-lib

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/orca123456/article/details/84864882

版权

量化交易专栏收录该内容

1 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何利用Python的TA-Lib库、Pandas、Matplotlib和NumPy进行金融数据处理与可视化。通过随机生成的数据，演示了TA-Lib库中的ADD和EMA函数的使用，同时展示了如何绘制处理后的数据图表。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import talib

real0 = np.random.normal(10,10,10)[:2]
real1 = np.random.rand(10)[:2]
print(real0)
print(real1)

print(talib.ADD(real0, real1))

a = talib.EMA(real0, timeperiod = 100)
b = talib.EMA(real1, timeperiod = 100)

plt.figure()
plt.plot()