【loj】#6001. 「网络流 24 题」太空飞行计划(最大权闭合子图)

LSM6DS3TR-C IMU传感器入门:从MEMS原理到姿态解算实战 惯性测量单元(IMU)是现代智能设备实现运动感知的核心部件,其基础原理基于微机电系统(MEMS)技术。MEMS加速度计通过检测质量块在惯性力作用下的位移来测量线性加速度,而陀螺仪则利用科里奥利力效应感知角速度。这种技术使得微型化、低成本的6自由度运动测量成为可能,为机器人、无人机、可穿戴设备等提供了关键的空间姿态和运动状态信息。在实际工程中,开发者需要掌握I2C/SPI通信协议、传感器数据读取与校准,并通过互补滤波等算法融合加速度计和陀螺仪数据,实现稳定的姿态解算。LSM6DS3TR-C作为一款高性价比的6 阅读详情

记录一个菜逼的成长。。

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hihocoder

used数组中保存的就是最小割点集
ans=∑正权值−最小割容量

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ALL(v) (v).begin(),(v).end()
#define cl(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
#define clr clear()
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define fi first
#define se second
#define fin freopen("D://in.txt","r",stdin)
#define fout freopen("D://out.txt","w",stdout)
#define lson t<<1,l,mid
#define rson t<<1|1,mid+1,r
#define ls t<<1
#define rs ls|1
#define seglen(t) (node[t].r-node[t].l+1)
#define lowbit(x) (x)&(-x)
typedef long long LL;
typedef pair<int,int> PII;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
const int MAX_V = 100 + 10;
struct edge{
  int to,cap,rev;
  edge(){}
  edge(int _to,int _cap,int _rev):to(_to),cap(_cap),rev(_rev){}
};
vector<edge>G[MAX_V];
bool used[MAX_V];
void add_edge(int from,int to,int cap)
{
  G[from].push_back(edge(to,cap,G[to].size()));
  G[to].push_back(edge(from,0,G[from].size()-1));
}
int dfs(int v,int t,int f)
{
  if( v == t )return f;
  used[v] = true;
  for( int i = 0; i < G[v].size(); i++ ){
    edge &e = G[v][i];
    if(!used[e.to] && e.cap > 0){
      int d = dfs(e.to,t,min(f,e.cap));
      if(d > 0){
        e.cap -= d;
        G[e.to][e.rev].cap += d;
        return d;
      }
    }
  }
  return 0;
}
int max_flow(int s,int t)
{
  int flow = 0;
  for(;;){
    memset(used,0,sizeof(used));
    int f = dfs(s,t,INF);
    if(!f)return flow;
    flow += f;
  }
}
int main()
{
  int n,m;
  scanf("%d%d\n",&n,&m);
  int s = 0,t = n + m + 1;
  int sum = 0,k;
  for( int i = 1; i <= n; i++ ){
    string str;
    getline(cin,str);
    stringstream ss(str);
    ss >> k;
    sum += k;
    add_edge(s,i,k);
    while(ss >> k){
      add_edge(i,k+n,INF);
    }
  }
  for( int i = 1; i <= m; i++ ){
    int x;scanf("%d",&x);
    add_edge(i+n,t,x);
  }
  int ret = max_flow(s,t);
  for( int i = 1; i <= n; i++ ){
    if(used[i])printf("%d ",i);
  }
  puts("");
  for( int i = n+1; i <= m+n; i++ ){
    if(used[i])printf("%d ",i-n);
  }
  puts("");
  printf("%d\n",sum - ret);
  return 0;
}
【国密】基于SM2的协同签名与协同解密方案 两方协同签名指客户端与服务端协同完成签名、验签操作,具体实现方案参考了信工所专利[3]。在业务应用中,两方或多方的协同签名一般采用门限签名方案可以用来构造。门限密码算法在多方协作的相关场景中应用十分广泛,可以实现数据联合授权、认证、密钥安全恢复、密钥安全交换等需求,在诸多分布式多方计算协议中均可见其身影。在上述两方协同签名方案中,最巧妙的地方在于签名值s分量的构造,通过一些列数学变换,得以恢复。以下从两方协同签名方案介绍入手,介绍门限密码在协同签名中的应用。解决上述问题的关键在于门限密码算法的巧妙构造。 阅读详情

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Lazer2001 633

网络流24题——太空飞行计划

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Vicente的博客 258

最大权闭合子图 - [求最大点权的闭合子图](算法分析)

引言·什么是最大权闭合子图 先讲闭合子图的概念,就是一幅图中每个点,以及每个点的出边的点都在这幅图中,也就是这幅图中的所有点的出边都是指向子图内部的。 最大权闭合子图:在所有的闭合子图中,它所包含的子图的点的点权之和是最大的。 上述的问题,都是基于将权值放在点上去考虑,现在,我们想要去求解最大权闭合子图,需要把点权考虑成边权(边的流量)来计算。 证明·推导·分析过程 首先有一个有向连通图...

既然弱小,就只顾变强就是了 3640

最大权闭合子图 分类: bzoj poj ...

参考论文:胡伯涛《最小割模型在信息学竞赛中的应用》 闭合子图的定义: 定义一个有向图 G=(V,E) 的闭合图是该有向图的一个点集,且该点集的所有出边指向的点属于该点集,即闭合图内的任意点的任意后继也一定在闭合图中。 如何求解最大权闭合子图? 用最小割来解决。 题目:poj2987bzoj1497hdu3879 poj29...

aa288288的博客 237

网络流——最大权闭合子图

也许看到“最大权不闭合子图”这个词许多人就懵逼了。

Cold_Chair的博客 3696

网络流——最小割求最大权闭合子图

定义有一个有向图,每一个点都有一个权值(可以为正或负或0),选择一个权值和最大的子图,使得每个点的后继都在子图里面,这个子图就叫最大权闭合子图。

CaptainChen的博客 9368

最大权闭合子图(模板)

参考博客: http://www.cnblogs.com/kane0526/archive/2013/04/05/3001557.htmlhttp://www.cnblogs.com/wuyiqi/archive/2012/03/12/2391960.htmlhttp://blog.csdn.net/sdj222555/article/details/7797534http://www.cnblo

仰望星空 5150
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