pytorch --- torch.bmm()

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本文深入探讨了PyTorch中的小批量矩阵乘法torch.bmm()函数，详细解析了其工作原理及应用场景。该函数适用于批量数据处理，能够同时进行多个矩阵的乘法运算，极大地提高了深度学习模型训练的效率。
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小批量乘法运算 torch.bmm()

假设第⼀个⼩批量中包含n个形状为[a, b]的矩阵 ，第⼆个⼩批量中包含n个形状为[b, c] 的矩阵 。这两个⼩批量的矩阵乘法输出为n个形状为[a, c] 的矩阵 。因此，给定两个形状分别为( n ,a ,b )和(n ,b ,c )的 Tensor ，⼩批量乘法输出的形状为(n ,a ,c )

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