8、AI 生成诗歌：后人类创造力的探索

AI 生成诗歌：后人类创造力的探索

1. AI 与诗歌创作的历史渊源

计算机能否写诗这一问题几乎与计算机的历史一样悠久。早在 1950 年，人工智能先驱艾伦·图灵就在著名的“模仿游戏”中提出了这个问题，这一游戏后来成为了“图灵测试”的模型，用于探究人类是否能区分人类和计算机的智能。图灵设想的一个假设性问题是“请为我写一首关于福斯桥的十四行诗”，机器的回答是“这次不算我。我从来不会写诗”。这个思想实验表明，很难判断答案是由机器还是人类给出的。

自 20 世纪 60 年代以来，人们进行了无数次自动化写诗的尝试。在生成文学的历史中，有各种 AI 生成诗歌的先驱。例如，乌力波（OuLiPo）小组为诗歌创作实施了严格的形式规则，如“雪球技巧”，即每行包含一个额外的字母。20 世纪 80 年代和 90 年代，雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）和查尔斯·哈特曼（Charles Hartman）进行了生成文学实验，还有罗斯玛丽·韦斯特（Rosemary West）的基于模板的诗歌创作程序“Versifier”。随着自然语言处理（NLP）的发展，出现了使用进化算法的实验，如希萨尔·马努伦（Hisar Manurung）的诗歌创作。

根据安东尼奥·罗克（Antonio Roque）的观点，生成诗歌有四大主要趋势：
|趋势名称|主要特点|
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|诗歌传统|主要关注诗歌的发展，包括大多数数字诗歌|
|乌力波传统|主要是一个实验性运动，对组合和形式约束相关的诗歌感兴趣|
|编程传统|源于对复杂系统的黑客方法|
|研究传统|主要关注在语言和认知理论背景下工程创新技术|

2. AI 生成诗歌的特