21、众包机制助力文化遗产复兴

众包机制助力文化遗产复兴

1. 众包数据标注与社区参与

在组织众包数据标注过程时,需充分理解数字文档的最终目的。提升数据质量并使其便于搜索是两个关键特性,为此可将关键词纳入参与过程。研究人员可借助为公民研究创建的平台,如 Zooniverse,来提高数据的可搜索性,但这需要具备一定的技术能力来处理系统生成的数据。

不同案例研究对参与者能力和参与程度的要求不同。数据收集项目可能有较直接的参与方式,而数据标注活动则可能要求参与者做出更实质性的贡献,包括接受培训和进行输入验证。因此,社区参与的方式需有所不同,同时要解决额外的非技术问题。

让社区成员参与遗产科学项目是一种有趣且有效的方式,能让人们了解保护和管理历史资产的重要性。人们参与科学研究并直接影响文化资源保护的机会,通常是他们报名参与的动力。研究人员应将社区参与视为双向互动,双方都有义务提供和接收反馈,并说明参与对研究的益处,这既符合道德准则,也有助于保持人们对项目的持续关注。

2. 众包翻译

众包翻译是一群人共同协作,将文本(如历史记录或民间故事)翻译成多种语言的过程。通常通过在线平台实现,参与者可提交翻译、共同编辑,并对最终版本进行投票。

众包翻译具有多方面优势:
- 更可靠真实 :避免了译者个人文化假设和对背景的无知影响翻译,鼓励更多人合作,使翻译更贴近原文。
- 增加文化材料获取 :借助志愿者,文本可被翻译成多种语言,让更多人能够接触到,有助于传播边缘化社区的文化知识,保护其语言和传统。
- 激发文化传承热情 :让每个

考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑可再生能源出力不确定性的商业园区用户需求响应策略”展开,结合Matlab代码实现,研究在可再生能源(如风电、光伏)出力具有不确定性的背景下,商业园区如何制定有效的需求响应策略以优化能源调度和提升系统经济性。文中可能涉及不确定性建模(如场景生成与缩减)、优化模型构建(如随机规划、鲁棒优化)以及需求响应机制设计(如价格型、激励型),并通过Matlab仿真验证所提策略的有效性。此外,文档还列举了大量相关的电力系统、综合能源系统优化调度案例与代码资源,涵盖微电网调度、储能配置、负荷预测等多个方向,形成一个完整的科研支持体系。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统规划与运行的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何建模可再生能源的不确定性并应用于需求响应优化;②掌握使用Matlab进行商业园区能源系统仿真与优化调度的方法;③复现论文结果或开展相关课题研究,提升科研效率与创新能力。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实例,逐步理解模型构建与求解过程,重点关注不确定性处理方法与需求响应机制的设计逻辑,同时可参考文档中列出的其他资源进行扩展学习与交叉验证。
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