国产数据库打败Oracle?不存在的!

RAG-Anything 实战指南:从零构建企业级多模态知识库 本文是RAG-Anything的实战指南,详细介绍了如何从零构建企业级多模态知识库。通过一体化框架,它能无差别解析文本、表格、图片、公式等多格式文档,并构建可深度理解和智能检索的知识图谱。指南涵盖了环境搭建、核心实战、智能查询及生产级部署优化,帮助企业将杂乱文档转化为智能知识大脑。 阅读详情

XC背景下国产数据库替代工程进行的如火如荼,数据库圈特别是Oracle的从业人员,既感受到深深的危机感,又带着些许的不甘,这种不甘主要来自于技术层面。

技术人员也有武士道精神,谁能打败我我服谁,谁的技术比我好我服谁。搞数据库的人都知道,国产数据库在技术上并不能和Oracle相提并论,存储引擎大部分是开源的,SQL优化器的功能也不完善,应用开发和管理层面拼命兼容Oracle、MySQL等国外数据库,恨不能把所有数据字典和视图都照搬。PPT写的天花乱坠,各种概念层出不穷,仿佛已经真的遥遥领先。眼见着被这样的产品所替代所击败,我想任谁心里也多少会有些不甘的。

但是大家有没有想过,Oracle真的是被国产数据库所击败的吗?

抛开国内市场不谈,2024财年年报显示,甲骨文传统软件License收入下降3%,传统数据库授权一直是呈下降趋势的。

在这里插入图片描述

从DB-Engine的流行度上可以看到,Oracle从2014年开始明显下降,是什么造成了这种趋势变化呢?我认为是互联网和云计算的发展。

云计算 – 用户资源使用习惯的改变

直接云上创建主机和数据库,应用就可以跑起来;资源可以按需分配,根据需求动态扩缩容,企业不用考虑机房建设问题,尤其是对于中小企业来说实在是太友好了。这种便利的资源使用方式让数据库上云成为一个大的趋势,越来越多的用户选择将数据库迁移到云上,这也意味着Oracle的基本盘将会不断被蚕食。

Oracle早年并没有重视云,眼见着亚马逊,微软等巨头在云计算领域攻城略地,不断侵蚀Oracle数据库的市场份额,这个时候才发现云计算的巨大潜力。2011年Oracle开始推出公有云业务,但直到2017年才首次进入Gartner魔力象限,依仗在企业数据库行业的深厚家底和过硬的产品实力,Oracle逐渐稳住了自己的基本盘,但是也失去了先机,整体市场已经被亚马逊AWS,微软Azure和谷歌云瓜分,Oracle的云业务甚至排不到前五。

互联网 – 数据的种类和需求多样化

另一个改变是数据的种类丰富了,早先只有关系型数据,而随着互联网技术的发展,视频、声音、文本等数据类型呈现出海量发展的趋势,原有的关系型数据库在处理这类数据有些力不从心,为了满足这些数据的处理需求,诞生了大量针对细分领域的数据库。比如文档型的数据可以使用MongoDB,需要缓存加速可以使用Redis,数据仓库可以使用Greenplum或者是Clickhouse,这些产品大多数诞生或萌芽于2010~2015期间,它们弥补了关系型数据库在处理特定数据时的不足。伴随着上云趋势的发展,得到了大量的发展机会,在这个过程中迅速成熟起来,在特定领域完成了对Oracle的替代。

小结

所以我认为Oracle的真正敌人是在不断发展的技术潮流中没有跟上时代的步伐,让一大波开源数据库得到发展并成熟起来,细分领域的市场被这些数据库产品所侵蚀,再加上数据库上云传统行业的相当一部分市场需求被转移到云上,这两种因素的叠加,让Oracle逐渐失去了往日的辉煌。

凭借着强大的算力,Oracle云在AI领域焕发出了新的活力。据FY24财年的年度报告,Oracle云计算业务增长24%,年收益达到143亿美元。但是由于Oracle云并没有在国内落地,Oracle也不会在中国发展云计算支持中心,这波红利也注定与中国的企业和从业者无缘。

写在最后

目光拉回到国内,传统行业中,国产数据库真的能对Oracle形成挑战吗?短时间看,政策的加持下,Oracle的压力还是很大的,随着传统行业核心系统不断去O,Oracle的话语权会越来越弱,而且国产数据库也会在这个过程中得到大量真实交易场景的锤炼,产品会越来越成熟,往日外企的风光已经很难再重现。但我认为最终会达到一个平衡,毕竟O的技术先进性还是很明显的,而且去O也是要成本,只是这个平衡牵涉到国家战略,不以个人意志甚至是不以市场意志转移。

因此国产数据库并不是真正打败Oracle的关键因素,这种替代是数据库技术发展到今天,自然而然出现的。即使没有国产数据库,开源产品也在不断蚕食Oracle的领地,只是在国内由于政策的加持,这个过程会显得更加的明显。

此情此景,那些还在从事Oracle的朋友们,你们会作何选择呢?

CloudCompare 二次开发(17)——点云添加均匀分布的随机噪声 使用CloudCompare编程实现点云添加随机噪声。 阅读详情

相关推荐

喷雾破碎模型解析:从理论到CFD应用实践

本文深入解析喷雾破碎模型的理论基础与CFD应用实践,重点介绍KHRT、TAB和ETAB等主流模型的核心原理与工程调参技巧。通过OpenFOAM实例演示和参数优化建议,帮助工程师精准预测液滴破碎行为,提升燃烧效率与排放控制性能,适用于汽车发动机、燃气轮机等工业场景。

weixin_29281915的博客 496

如火如荼的国产数据库,能否替换Oracle数据库?

一、蓬勃发展的国产数据库 2020年5月20日,蚂蚁金服100%自主研发的分布式关系数据库OceanBase,以7.07亿(707,351,007)tpmC的在线事务处理性能,打破了OceanBase自己在2019年10月创造的6088万(60,880,800)tpmC的TPC-C世界纪录。 榜单上第二名是Oracle,成绩是30249688tpmC。 这几年,国产数据库的进步也是有目共睹的,国产数据库和传统数据库厂商之间的差距在逐渐缩小,某些层面甚至有赶超之势。纵观这几年国产数据库的发展模式分.

m0_38048955的博客 6036

2025年北京市职工职业技能大赛第六届信息通信行业网络安全技能大赛复赛CTF部分WP-哥斯拉流量分析

题目没有任何提示,附件gzl.pcap解题哥斯拉流量300多KB包很多,没啥经验只能挨个看回来之后又狠狠得撸了一把哥斯拉流量分析我这里用的是哥斯拉4.0.1测试链接这里发了两个包,我们进行分析。

深耕网络安全领域,聚焦护网行动(HW)、渗透测试、等级保护(等保)、CTF 竞赛四大核心方向,提供技术干货、实战经验与行业洞察。 1810

oracle数据库内容替换,国产数据库能否替换oracle数据库?

国产数据库能不能替换oracle?能,但是困难一定很多。没有什么数据库是无法替代的,只是替代的代价到底有多高。迁移替代需要考虑很多方面:1 性能首先是性能有没有oracle好。其实是大部分国产数据库都不一定比得过oracle,但也不是天差地别。单纯的简单sql应该相差不大,复杂的sql经过优化拆解,也能变成简单sql。国产分三种,自研内核,基于pg内核改造,或者是在mysql基础上改造。我测了很多...

weixin_35695652的博客 1843

mtk-drm初始化

mtk-drm初始化走读

zhexingsunba的博客 4928

QCC51XX---人机接口设备协议( HID)

QCC51XX---人机接口设备协议( HID)

weixin_42162924的博客 818

替代 Oracle,我们还有多长的路要走?

近年来,国际局势复杂多变,在客观要求和主观需求的双重驱动下,核心技术自主可控的紧迫性也愈加凸显。 早在十多年前,就有了 “去 IOE” 的提议。2008 年,时任阿里巴巴首席架构师的王坚提议,减少外国供应商,并用内部开发的设备和技术取而代之。 所谓减少外国供应商,主要就是要摆脱 IOE 系统 —— 服务器 IBM,数据库软件 Oracle,存储设备 EMC,三者构成了一个从软件到硬件的企业数据库系统,几乎占领了全球大部分商用数据库系统市场份额。 原本,“去 IOE” 只是阿里为了节省成本的一场

LSW1737554365的博客 2592

人工智能训练师三级考试大纲深度解读|理论+实操分值分布+六大模块占比

三级人工智能训练师考试分为理论和实操两大模块(各100分,合格线60分)。理论考试包含AI基础(30%)、数据标注(25%)、模型训练(20%)、测试(15%)和系统运维(10%),题型为客观题;实操考核侧重数据标注(40%)、模型测试(35%)和系统运维(25%),采用现场操作形式。复习应优先关注AI基础和数据标注等高分值模块,实操需重点掌握标准流程和结果准确性(占评分70%)。考试要求两模块均达标,理论侧重概念理解,实操强调规范执行与文档完整。

白话机器学习 1077

2025国产数据库替代Oracle迁移能力盘点

2025年,信创目录已覆盖超80%中央企业核心系统。在“国产数据库”加速落地的背景下,“Oracle替代方案”成为关键基础设施自主可控的重要议题。面对“国产数据库能否替代Oracle?”这一现实问题,本文聚焦主流产品选型、兼容能力、迁移路径与行业实践,提供可参考的决策依据。

arthemis_14的博客 1250

[工作流节点10] 获取多条数据并循环执行 —— 明道云批处理自动化实战

本文系统介绍了明道云工作流中"获取多条数据+循环执行"的批处理功能。该功能通过筛选数据集合并逐条处理,适用于批量通知、数据更新等场景。文章详细解析了功能配置方法,包括数据筛选、循环设置和异常处理,并提供了合同到期提醒等典型应用案例。同时强调了数据量控制、分批处理、错误处理等优化策略,帮助用户实现高效批量自动化。这一功能组合能将业务从单条处理升级为批量驱动,显著提升工作效率。

每日出拳老爷子的博客 453

20、基于图神经网络的脱氢焓预测方法研究

本文研究了基于图神经网络(GNN)的液态有机氢载体(LOHC)材料脱氢焓预测方法。通过分析现有GNN方法的局限性,提出了一种新的聚合自节点表示(AWS)方法,并结合丰富的原子特征和集成学习策略,显著提高了预测性能。实验结果表明,AWS在脱氢焓预测和多个基准化学性质预测任务中均优于现有GNN方法。此外,基于分子结构的集成方法进一步提升了模型的鲁棒性和准确性。研究展示了该方法在筛选LOHC材料中的潜力,并为未来预测更多化学性质奠定了基础。

pp12345的博客 102

国产化替代实战:我是如何用金仓数据库替代 Oracle,搞定某银行账户分级系统的?

在国产数据库中,我们评估了多家厂商,包括达梦、PolarDB、TBase、OceanBase 等。但最终选定金仓数据库兼容性高:金仓的 KingbaseES 支持 Oracle 兼容模式,很多 PL/SQL 语法可以直接运行,不需要大规模改代码。迁移工具成熟:金仓的 KDMS 迁移工具和 KFS 双轨并行方案,让我们在不中断业务的前提下完成迁移。金融行业落地案例多:像晋商银行手机银行系统、某农信社二代信贷系统、某银行征信平台等案例,都是真实、复杂的金融核心系统。

arthemis_14的博客 805

第十届MathorCup高校数学建模挑战赛-B题:养老服务床位需求预测与运营模式研究

当养老床位数增加时存在的商机,提出了相应的养老服务床位的运营商业模式。就业的可能性,建立多目标规划模型,尽可能同时满足三方面的要求。务床位的需求、制定合理的养老服务床位发展规划,是构建和谐社会、幸福社会。问题一的床位需求与市场类型的分类结果,查找关于国内养老院的相关数据,探。求,又能持续发展养老事业,同时还能促进社会就业的养老服务床位运营的商业。养老服务床位数的增加能够带来的就业方面因素的影响,并对这些因素进行一个。你们的模型及其结论为科学依据,对政府管理部门针对养老床位规划提出合理的。

getusushu的博客 1139

DB-Engines 9月数据库排名:ClickHouse一路猛冲,Redis坐稳第七

来源:华章计算机(hzbook_jsj)转载请标明出处DB-Engines最近发布了2020年9月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了358种数据...

华章IT官方博客 3391

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

DB-Engines 9月数据库排名:ClickHouse一路猛冲,Redis坐稳第7

导读:DB-Engines最近发布了2020年9月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了358种数据库的排名指数。来源:华章计算机(hzbook_j...

大数据 875

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

信创之下:国产数据库群星闪耀时

信创之下:国产数据库群星闪耀时

巨杉数据库技术社区 607

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

霍尼韦尔SoftMaster使用说明

DB-Engines 9月数据库排名:ClickHouse一路猛冲,Redis坐稳第七(文末送书福利)

来源:华章计算机(hzbook_jsj)转载请标明出处DB-Engines最近发布了2020年9月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名,实时统计了358种数据库...

天行健,君子以自强不息;地势坤,君子以厚德载物。 297

数据库 蚂蚁_蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 性能远超过 Oracle!

最近两天,蚂蚁金服带来捷报。蚂蚁金服自研数据库 OceanBase 性能超过 Oracle 2 倍。早上看到这则消息,本想第一时间发文,奈何已经外出了。随后,这则消息被人民日报,新华社发布了头条。和 AliSQL 不同,OceanBase 是完全自研,拥有自主知识产权。很多媒体和读者可能不清楚数据库 TPC-C 基准性能测试是什么,这里我给大家科普一下!TPC 全称是国际事务处理性能委员...

weixin_39905624的博客 337

Global 358种 DataBase排名 最新榜

导读 作者:杨漆 16年关系型数据库管理,从oracle 9i 、10g、11g、12c到Mysql5.5、5.6、5.7、8.0 到TiDB获得3个OCP、2个OCM;运维路上不平坦,跌过不少坑、熬过许多夜。把工作笔记整理出来分享给大伙儿,希望帮到大家少走弯路、少熬夜。 2020年9月根据全球358种数据库受欢迎程度排名,Top 10的情况如下图: 国产数据库异军突起的今天,Oracle、MySQL 、Microsoft SQL Server 前三的宝座短时间内无可超越。 PostgreSQL稳居第四

weixin_54651775的博客 514

那些年,我们用过的数据库。

本文转自「开发者圆桌」一个10年老猿原创文章传播开发经验,尤其适合初学者或刚入职场前几年程序猿的微信公众号。 说到盘点,首先肯定得看看DB-Engines的全球数据库排名。下表是2017年1月份前20名数据库引擎最新排名。 DB-Engines这个排名在业界引用得非...

chenghui1454的博客 258

揭秘 OceanBase 勇夺 TPC 榜首的王者攻略!

作者 | 马超 责编 | 胡巍巍 出品 | 优快云(ID:优快云news) 前一段时间阿里的OceanBase拿下TPC-C排行榜的冠军消息传来,随即就在圈内引发热议,由于位列第二名的甲骨文实际的测试时间是在2011年。 而且两者的性价比还差不多,所以不少网友认为这只国产数据库在硬件设备方面的一次胜利,而并非从核心技术方面打败了甲骨文、IBM等老牌数据库公司。 笔...

优快云资讯 1436

《当一个数据库工程师撑起一个行业时:传统企业 IT 的真相》--数据库说书人

每个厂的数据销售报表,库存量是通过EXCEL来维护的,因为传统企业,你让一个传统的厂懂IT,人家会炼钢铁,可不会IT,所以能给你一个EXCEL就不错了,可问题是上百家的厂,都这么弄,那数据是全量的,也就是这位老师为了维护 中国XX行业的产品的产量正确,需要每次将这些数据在数据库都清空,然后在把这些全量的EXCEL导入,然后给产出影响中国XX行业的价格数据。说他们集团的大领导,在会上点名他,说XXX,你这数据库不行呀,你在这样下去,会让整个中国的XX产业崩盘呀!用MySQL 分区表脑子有水!

sql server的专栏 632

20MB之争:轻量数据库客户端为何能聚焦打败功能堆砌?

数据库客户端的选择直接影响开发与运维效率。当功能堆砌成为行业常态,安装包体积膨胀、内存占用飙升,而实际高频操作往往集中在连接、查询与SQL优化之上。轻量级数据库客户端通过原生实现与按需加载,将体积压缩至20MB级别,同时保留执行计划分析、慢查询定位等核心能力。在慢SQL优化实战中,通过联合索引调整实现扫描行数从284万降至361,耗时从6.4秒降至83毫秒。轻量工具并非功能阉割,而是聚焦高频链路,适用于后端开发与DBA的日常操作。合理选型需评估数据库类型与工作场景,避免为低频功能背负沉重负担。

weixin_29313239的博客 236

OCEANBASE的王者攻略

前一段时间阿里的OCCEANBASE拿下TPC-C排行榜的冠军消息传来,随即就在圈内引发热议,由于位列第二名的甲骨文实际的测试时间是在2011年,而且两者的性价比还差不多,所以不少网友认为这只国产数据库在硬件设备方面的一次胜利,而并非从核心技术方面打败了甲骨文、IBM等老牌数据库公司。 笔者本着“Talk is cheap,show me the code”的精神,在第一时间撰文从代码角度说...

Python爱好者的专栏 3335

IT国产化,我们缺的是什么?

关注ITValue,看企业级最新鲜、最价值报道!该文发布于2020年8月30日最近,美国制裁华为的政策不断升级,我也接连参加了好几场有关的讨论会。会上不但分享了个人的观点,也受到不少启发...

ITValue的专栏 349

Tidb恐怕打造不了“中国版Oracle”

** Tidb恐怕打造不了“中国版Oracle” ** TiDB提出“打造中国版Oracle”,但从实际能力和归属来看,恐怕都未必适宜。 《TiDB的现在和未来》里主动提到了“某证券机构,48小时压力测试”的案例,事实上,这次验证共有四家数据库厂家参与,TiDB的性能没能排进前两名。性能最高的是航天天域数据库,48小时压力测试,一亿笔交易的平均处理时间为485秒,平均每秒处理20.6万笔交易(TPS),而且是全华为鲲鹏CPU,没有美国Intel。性能排名靠后的TiDB在Intel服务器上恐怕也得几千秒吧

stone9518的博客 904
上一篇: 聊聊 OceanBase 内存管理
下一篇: 聊聊 OceanBase 资源管理
数据最前线
博客等级 码龄8年 396粉丝 77原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值