RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘解决办法

最新推荐文章于 2025-01-18 21:00:44 发布
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文章标签： 人工智能
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引用nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题-优快云博客icon-default.png?t=N7T8https://blog.youkuaiyun.com/a424466072/article/details/130761212?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170228380216800222878696%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=170228380216800222878696&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-12-130761212-null-null.142^v96^pc_search_result_base5&utm_term=RuntimeError%3A%20nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index%20not%20implemented%20for%20Int&spm=1018.2226.3001.4187

添加一行代码：

target = target.type(torch.int64)

米粒糕
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RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
Accelerating的博客
07-17 7548
pytorch nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int')
CrossEntropy报错RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
weixin_49983968的博客
04-11 297
不能为float或者int 需要转化为long。在进行损失函数计算时 使用交叉熵损失函数。这是因为label的数据类型。
【已解决】RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
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BetrayFree的博客
10-20 1万+
来进行训练模型加水印时报错RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float'，这个在网上并没有找到解决办法，有的也只是RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'，也就是说之前因为int类型不兼容出了问题，那这个float报错的原因是什么呢？
RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘
最新发布
qq_63075864的博客
01-18 416
但是出了题目所示的错，查看资料才知道交叉熵loss函数接受两个参数，第一个是float，第二个是long！背景：深度学习训练时，我自己提取了输入跟输入进行训练，把一些字符串类别映射成了数字，
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int'
05-26
在 PyTorch 中，`nll_loss` 函数的输入参数通常是浮点数类型的张量，而不是整数类型的张量。 你可以尝试将输入张量转换为浮点数类型，例如使用 `.float()` 方法将整数类型的张量转换为浮点数类型的张量： ```...
RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'
05-20
`nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index` 是 PyTorch 中计算负对数似然损失的函数，它要求输入的标签数据类型为 LongTensor 类型，而你的输入数据类型是 int 类型，所以会报错。 解决方法是将标签数据类型...
runtimeerror: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'int'
06-28
这个错误是因为在使用 PyTorch 的 NLLLoss ...可能的解决方法是将输入数据转换为 float 类型，或者使用 CrossEntropyLoss 函数代替 NLLLoss 函数，因为 CrossEntropyLoss 函数同时支持 int 和 float 类型的输入数据。
DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“
weixin_64546620的博客
07-30 1719
DataLoader worker (pid(s) 13424) exited unexpectedly "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int' invalid literal for int() with base 10: 'Test\\94' 三个问题的解决
[debug] RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘
真理无穷，进一步有进一步的欢喜
01-11 1万+
问题描述 在使用nn.CrossEntropyLoss时出现报错： loss_id = self.IDLoss(id_preds, id_targets) Traceback (most recent call last): File "/home/hgx/pycharm-2020.1.3/plugins/python/helpers/pydev/_pydevd_bundle/pydevd_exec2.py", line 3, in Exec exec(exp, global_vars, lo
Pytorch报错`RuntimeError: “nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘`
qq_43369406的博客
03-19 633
出现这个原因是因为我的代码中使用了BCE Loss，而BCE Loss函数输入的label标签类型应该是。
“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int‘ 问题解决
weixin_45218778的博客
02-15 1万+
错误nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Int'，这是pytorch在计算交叉熵时出现的错误
【无标题”nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Int“，Python运行程序时出现的问题
qwe9152921的博客
03-26 2685
错误原因： 情况一：数据类型或者Label的类型错误，需要转换 情况二：分类识别问题中，标签被需要转换为one—hot编码形式 解决方案： 针对情况一，可直接将源代码中的 转换为： 针对情况二，可以利用函数scatter函数，详见官方说明https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/82556676 ...
{RuntimeError}“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_1d_index“ not implemented for ‘Float‘
weixin_39417324的博客
12-27 9180
应该是使用损失函数的时候，遇到了这个问题，意思就是说，这个函数的某个参数不支持Float类型的： F.nll_loss(out, target) 这个函数就是算损失，一般来说，这个函数使用应该遵循下面两点： 第一点，应该前后维度一致，如果你的batchsize大于1，那么可以都展开成为一维的 第二点，out的类型是cuda类型的float，target是long()类型的 F.nll_loss(out.squeeze().flatten(), target_class.flatten().long())
randn数据时报错：”RuntimeError: “normal_kernel_cpu“ not implemented for ‘Long‘“
Mamdanni的博客
03-01 2537
将 torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(1,0,-0.1)) 中的“0”之后添加一个“.” 即 torch.normal(mean=torch.full([10],0.),std=torch.arange(1,0,-0.1)) 已解决。
DEBUG:RuntimeError: “normal_kernel_cpu“ not implemented for ‘Long‘
weixin_45808526的博客
07-29 3064
报错RuntimeError: “normal_kernel_cpu” not implemented for ‘Long’ torch.normal(mean=torch.full([10],0),std=torch.arange(1,0,-0.1)) 改为 torch.normal(mean=torch.full([10],0.),std=torch.arange(1,0,-0.1))
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