EMNIST数据集下载出错，zipfile.BadZipFile: File is not a zip file

已于 2024-05-20 22:11:19 修改
阅读量648 收藏 1
点赞数 3
文章标签： python
于 2024-05-20 22:09:02 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oracle0101/article/details/139075866
版权

EMNIST下载时出现以下错误，打开发现gzip.zip不是压缩文件
在这里插入图片描述

解决方法

第一步

从https://rds.westernsydney.edu.au/Institutes/MARCS/BENS/EMNIST/emnist-gzip.zip下载好数据集

第二步

根据splits的类型(“byclass”, “bymerge”, “balanced”, “letters”, “digits”, “mnist”)，选择你要解压缩的文件，例如我选择的是byclass
在这里插入图片描述

第三步

将解压后的文件复制到数据集对应的文件夹

第四步

修改下载数据集的代码：改download=True为download=False

米粒糕
关注
【报错】zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
Jude的博客
05-14 1384
zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
Python合并指定文件夹下的Excel表格，报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file解决方法
ZGchenxuan的博客
08-02 1930
2、接下去想的是怎么把这个.～去掉，在最开始获取文件夹下所有Excel文件的路径时候我们通过判断文件的格式是否为.xlsx然后去获取到文件路径。那是否可以去判断文件的开头是否为“.~”再去获取文件路径。3、先测试一下，打印路径没出问题了，而且那个之前加上.~的文件也能获取到。然后进行合并Excel文件，运行成功，所有数据均合并成功。文件夹下的Excel文件不存在.~开头的文件，但是AXYLGW.xlsx是存在的。使用pandas库来处理Excel文件并进行合并，具体代码如下。
英文字符数据集(EMNIST,图片形式).zip
12-22
从EMNIST英文数据集中导出图片，并将其归成26个子文件夹，为26个字母A-Z，大小写字母在1类中，一共12万余张灰度图片，可供研究者使用。
Emnist 数据集百度云下载
Rocklee12138的博客
04-07 2548
由于Emnist数据集原地址在外网，下载速度实在太慢了 所以折腾了好久才成功 故在此附上百度云链接:https://pan.baidu.com/s/1UcNxuqU9sRIOc16rcq6Czg 密码:x1bm
EMNIST数据集百度云下载
gitblog_06581的博客
10-31 547
EMNIST数据集百度云下载 【下载地址】EMNIST数据集百度云下载分享 本资源文件提供了EMNIST数据集的百度云下载链接。EMNIST数据集是MNIST数据集的扩展，包含了手写数字和字母的数据，适用于机器学习和深度学习任务 ...
EMNIST数据集下载出现503错误
Enabler
02-17 1444
EMNIST下载出现错误： 数据集下载链接： url = 'http://www.itl.nist.gov/iaui/vip/cs_links/EMNIST/gzip.zip' 修改环境下的mnist.py文件： /root/anaconda3/envs/PyTorch1.2/lib/python3.6/site-packages/torchvision/datasets/mnist.py 解决方案： https://github.com/Tony-Y/pytorch_warmup/blob/m
下载EMNIST数据库
TSINGHUAJOKING
12-27 968
数据文件与MNIST兼容，  可以直接替换网络的中原来的MNIST数据集合对网络进行训练。下面从 PyTorch 图像库中下载该数据库， 查看一下具体的数据库文件的结构。下面，  检查一下数据路中的字母数据集合的图像。通常对读取的字母数据矩阵进行转置，  对应的标号是从 1到26表示字符的数值。下载其中的 EMNIST数据库。使用昨天读取FashionMNIST程序，  读取 MNIST数据集合， 会发现， 图像有 90°的旋转。数据库， 实际上， 它将 EMNIST中所有的数据文件都下载下来了。
解决load()文件报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
最新发布
03-16
在处理Python程序中遇到的“load()文件报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file”这一问题时，首先需要理解该错误发生的上下文环境。这一错误信息表明程序尝试加载的文件不是一个有效的ZIP压缩包文件，这...
解决pip下载时，出现zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
Andy86666的博客
06-14 4840
我在安装下载d2lzh==1.0.0时，出现错误zipfile.BadZipFile: File is not a zip file (gluon) andy@andy-G3-3590:~$ pip install d2lzh==1.0.0 Processing ./.cache/pip/wheels/72/73/30/89460a8fe2ee2199f9893814cb57b060a5686613901c7e92c8/d2lzh-1.0.0-py3-none-any.whl ERROR: Excepti
openpyxl load_workbook加载excel报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
weixin_42492572的博客
09-02 2388
openpyxl load_workbook加载excel报错zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
emnist-csv.rar
06-20
Emnist数据集（Mnist数据集的扩展形式，包括A-Z大小写字母，0-9阿拉伯数字），csv格式，可以直接用pandas读取，训练集和测试集都有，标签自带，py程序里有数据及解释，解压并修改文件路径就可以用。
mnist数据集下载
03-13
这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。 这个是tensorflow的mnist数据集，有时候官网给的地址由于各种原因上不去，可以从这里下载。
EMNIST手写体数据集
12-23
共分为两部分，一部分是原始的EMNIST数据集，另一部分是已经解析为png格式并分类的Emnist_letters图片数据集
Handwritten-Alphabet-Recognition-EMNIST:手写字母和数字识别Web应用程序
05-02
演示： : 代码： ： 字母识别EMNIST 使用EMNIST（Extended-MNIST）数据集的字母/字母识别器。
MNIST数据集
09-14
MNIST数据集是一个入门级的计算机视觉数据集，数据集中都是美国中学生手写的数字，其中训练集包括6万张图片，测试集包括1万张图片，并且数字已经进行过预处理和格式化。
EMNIST数据集 —— 百度云链接
简简单单记录
06-30 5403
官网地址：https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset 文件内容 百度云：https://pan.baidu.com/s/1W7pYvjlvNifIOMFhfLPvHw 提取码：nay8
EMNIST 数据集简介
count_on_me的博客
06-28 4372
原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/55045479 文章链接: https://arxiv.org/abs/1702.05373 数据集下载链接： https://www.westernsydney.edu.au/icns/reproducible_research/publication_support_materials/emnist Python3 提取 EMNIST 原图见： https://github.com/anlongstory/data_p
手写数字数据集MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）
10-10
MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）
MNIST_train数据集下载()
11-01
MNIST数据集!
UnstructuredMarkdownLoader zipfile.BadZipFile: File is not a zip file
03-15
### 关于 `UnstructuredMarkdownLoader` 出现 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 的解决方案 当使用 `UnstructuredMarkdownLoader` 加载文件时，如果遇到错误提示 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file`，这通常表明程序尝试将目标文件识别为 ZIP 文件，但实际上它并不是。以下是可能的原因以及对应的解决方法： #### 可能原因分析 1. **文件路径或名称错误** 如果指定的文件路径不正确或者指向了一个不存在的文件，则可能会触发此异常。这是因为某些库会默认处理未知类型的文件作为压缩包[^1]。 2. **文件损坏** 即使文件扩展名正确无误，但如果文件本身已经损坏（例如传输过程中丢失部分数据），也可能引发此类问题[^2]。 3. **加载器配置不当** 某些情况下，`UnstructuredMarkdownLoader` 或其他依赖组件被错误地设置成强制解析特定格式的内容，即使这些内容并不匹配预期类型。 4. **第三方插件冲突** 当项目引入多个不同版本的 Python 库时，可能存在兼容性问题，尤其是涉及文件读取操作的部分。 --- #### 解决方案 ##### 方法一：验证输入文件的有效性和完整性 确认所使用的 Markdown 文件确实存在，并且未受到任何破坏。可以通过简单的命令来测试文件状态： ```bash file your_markdown_file.md ``` 上述指令可以显示给定文件的实际 MIME 类型及其基本信息。对于正常的 Markdown 文档来说，应该返回类似于 “ASCII text” 或者 “UTF-8 Unicode text”。 ##### 方法二：调整加载逻辑以排除ZIP检测干扰 修改调用方式，在初始化阶段显式声明期望处理的是纯文本而非存档形式的数据对象。具体实现如下所示： ```python from langchain.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader loader = UnstructuredMarkdownLoader(file_path="your_markdown_file.md", mode="elements") # 设置mode参数避免自动推断 docs = loader.load() print(docs) ``` 这里的关键在于传递额外选项 `mode='elements'` 给构造函数，从而减少不必要的猜测行为并提高稳定性。 ##### 方法三：更新相关软件环境至最新稳定版 确保当前运行环境中所有的必要模块都处于最新的可用状态之中。执行以下 pip 命令完成升级过程： ```bash pip install --upgrade unstructured markdown python-docx beautifulsoup4 lxml pdfminer.six pydantic langchain ``` 此外还需注意操作系统层面的时间戳同步情况，因为过期证书亦可能导致类似的访问失败现象发生。 ##### 方法四：捕获异常并记录日志以便进一步排查 为了更好地定位潜在隐患所在位置，可以在代码内部加入详细的调试语句用于捕捉异常事件的发生时刻及上下文条件。 ```python import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO) try: from langchain.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader loader = UnstructuredMarkdownLoader("your_markdown_file.md") docs = loader.load() except zipfile.BadZipFile as e: logging.error(f"BadZipFile Exception occurred while loading the document {e}") finally: pass # Add cleanup code here if necessary. ``` 通过这种方式不仅可以及时发现新出现的问题还能保留足够的线索供后续分析之需。 --- ### 总结 综上所述，针对 `UnstructuredMarkdownLoader` 中发生的 `zipfile.BadZipFile: File is not a zip file` 错误，可以从以下几个方面入手解决问题：一是仔细核查源文件的真实属性；二是合理定制化实例创建流程规避歧义判断风险；三是定期维护技术栈保持其先进程度；四是建立健全的日志体系辅助诊断复杂场景下的疑难杂症。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值