数据库系统原理

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事务

并发一致性问题

封锁

隔离级别

多版本并发控制（MVCC）

Next-Key Locks（临键锁）

关系数据库设计理论

ER 图

MVCC举例说明

提交读（READ COMMITTED）

可重复读（REPEATABLE READ）

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事务

并发一致性问题

封锁

隔离级别

多版本并发控制（MVCC）

Next-Key Locks（临键锁）

关系数据库设计理论

ER 图

分类	详情
事务	1. 定义：满足 ACID 特性的一组操作，可通过 Commit 提交或 Rollback 回滚 2. ACID 特性： - 原子性：操作不可分割，依靠回滚日志实现回滚 - 一致性：事务前后数据库状态一致 - 隔离性：未提交修改对其他事务不可见 - 持久性：提交修改永久保存，借助重做日志应对系统崩溃 3. MySQL 默认模式：自动提交模式，每个查询若不手动开启事务，都会自动提交
并发一致性问题	1. 产生原因：并发环境下事务隔离性难以保证 2. 问题类型： - 丢失修改：一个事务的更新被另一个事务覆盖 - 读脏数据：读取到其他事务未提交的数据 - 不可重复读：同一事务内多次读取同一数据结果不一致 - 幻影读：本质是不可重复读，读取范围数据时因其他事务插入新数据导致结果不同 3. 解决方法：通过并发控制（如封锁）或设置事务隔离级别解决
封锁	1. MySQL 提供类型：行级锁和表级锁，选择封锁粒度需权衡锁开销和并发程度 2. 封锁类型： - 读写锁：互斥锁 X 锁用于读写，共享锁 S 锁用于读，加锁规则明确，锁兼容关系特定 - 意向锁：引入 IX/IS 表锁，便于多粒度封锁，规定了获取行级锁前获取表锁的规则，各锁兼容关系清晰 3. 封锁协议： - 三级封锁协议：一级解决丢失修改，二级解决读脏数据，三级解决不可重复读 - 两段锁协议：加锁解锁分阶段，遵循该协议是可串行化调度的充分非必要条件，InnoDB 存储引擎采用此协议，还支持隐式和显式锁定
隔离级别	1. 未提交读： - 特点：事务修改即使未提交对其他事务也可见 - 解决问题&#