MySQL深分页怎么解决?

目录

1. 使用索引覆盖扫描

2. 基于游标的分页(Cursor-based Pagination)

3. 延迟关联(Deferred Join)

4. 使用缓存

5. 分区表

6. 优化查询条件

7. 使用搜索引擎

总结


MySQL 深分页(如 LIMIT 1000000, 10)会导致性能问题,因为 MySQL 需要扫描大量数据才能找到目标行。以下是解决深分页问题的常见方法:


1. 使用索引覆盖扫描

  • 原理:通过索引直接定位数据,避免全表扫描。

  • 实现:确保查询条件中的字段有索引,并使用 WHERE 和 ORDER BY 结合索引。

  • 示例

    SELECT * FROM orders
    WHERE id > 1000000
    ORDER BY id
    LIMIT 10;
  • 适用场景:主键或唯一索引字段的分页。


2. 基于游标的分页(Cursor-based Pagination)

  • 原理:通过记录上一页的最后一条数据的标识(如主键),直接定位下一页的起始位置。

  • 实现:使用 WHERE 条件过滤掉之前的数据。

  • 示例

    -- 第一页
    SELECT * FROM orders
    ORDER BY id
    LIMIT 10;
    
    -- 第二页(假设上一页最后一条记录的 id 是 10)
    SELECT * FROM orders
    WHERE id > 10
    ORDER BY id
    LIMIT 10;
  • 优点:性能高,适合大数据量分页。

  • 缺点:不支持随机跳页,只能顺序翻页。


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