MySQL深分页怎么解决?

目录

1. 使用索引覆盖扫描

2. 基于游标的分页（Cursor-based Pagination）

3. 延迟关联（Deferred Join）

4. 使用缓存

5. 分区表

6. 优化查询条件

7. 使用搜索引擎

总结

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MySQL 深分页（如 LIMIT 1000000, 10）会导致性能问题，因为 MySQL 需要扫描大量数据才能找到目标行。以下是解决深分页问题的常见方法：

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1. 使用索引覆盖扫描

• 原理：通过索引直接定位数据，避免全表扫描。

• 实现：确保查询条件中的字段有索引，并使用 WHERE 和 ORDER BY 结合索引。

• 示例：

  SELECT * FROM orders
  WHERE id > 1000000
  ORDER BY id
  LIMIT 10;

• 适用场景：主键或唯一索引字段的分页。

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2. 基于游标的分页（Cursor-based Pagination）

• 原理：通过记录上一页的最后一条数据的标识（如主键），直接定位下一页的起始位置。

• 实现：使用 WHERE 条件过滤掉之前的数据。

• 示例：

  -- 第一页
  SELECT * FROM orders
  ORDER BY id
  LIMIT 10;
  
  -- 第二页（假设上一页最后一条记录的 id 是 10）
  SELECT * FROM orders
  WHERE id > 10
  ORDER BY id
  LIMIT 10;

• 优点：性能高，适合大数据量分页。

• 缺点：不支持随机跳页，只能顺序翻页。

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