Balanced Lineup poj3264 线段树

本文详细介绍了线段树的构建、插入、更新和查询步骤,并通过具体实例展示了线段树在解决区间操作问题中的高效应用。

http://poj.org/problem?id=3264

线段树步骤:建树 插入数据 更新 查询

这个题算是相当基本了吧。

第一遍是照着老师的pdf敲的。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <numeric>
using namespace std;
#define MY_MIN 99999999
#define MY_MAX -99999999

struct CNode{
	int L,R;//区间的起点和终点
	int nMin,nMax;//本区间的最大最小值
	CNode *pleft,*pright;
};

int nMax,nMin;
CNode Tree[100005];//两倍叶子节点+1
int nCount=0;//总节点数目

void BuildTree(CNode *pRoot,int L,int R){
	pRoot->L=L;
	pRoot->R=R;

	pRoot->nMax=MY_MAX;
	pRoot->nMin=MY_MIN;

	if (L!=R){
		nCount++;
		pRoot->pleft=Tree+nCount;
		
		nCount++;
		pRoot->pright=Tree+nCount;

		BuildTree(pRoot->pleft,L,(L+R)/2);
		BuildTree(pRoot->pright,(L+R)/2+1,R);
	}
}

void Insert(CNode *pRoot,int i,int v){ //将第i个数,其值为v,插入线段树 自上而下
	if (pRoot->L==i&&pRoot->R==i){
		pRoot->nMax=pRoot->nMin=v;
		return ;
	}
	pRoot->nMin=min(pRoot->nMin,v);
	pRoot->nMax=max(pRoot->nMax,v);
	if (i<=(pRoot->L+pRoot->R)/2)
		Insert(pRoot->pleft,i,v);
	else 
		Insert(pRoot->pright,i,v);
}

void Query(CNode *pRoot,int s,int e){ //查询区间[s,e]中的最小值和最大值,如果更优就记在全局变量里
	if (pRoot->nMin>=nMin&&pRoot->nMax<=nMax)
		return;
	if (s==pRoot->L&&e==pRoot->R){
		nMin=min(pRoot->nMin,nMin);
		nMax=max(pRoot->nMax,nMax);
		return;
	}
	if (e<=(pRoot->L+pRoot->R)/2)
		Query(pRoot->pleft,s,e);
	else if (s>=(pRoot->L+pRoot->R)/2+1)
		Query(pRoot->pright,s,e);
	else {
		Query(pRoot->pleft,s,(pRoot->L+pRoot->R)/2);
		Query(pRoot->pright,(pRoot->L+pRoot->R)/2+1,e);
	}
}

int main(){
#ifndef ONLINE_JUDGE
	freopen("in.txt","r",stdin);
#endif
	int n,q,h;
	int i,j,k;
	scanf("%d%d",&n,&q);
	nCount=0;
	BuildTree(Tree,1,n);
	for (i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&h);
		Insert(Tree,i,h);
	}
	for (k=0;k<q;k++){
		scanf("%d%d",&i,&j);
		nMax=MY_MAX;
		nMin=MY_MIN;
		Query(Tree,i,j);
		printf("%d\n",nMax-nMin);
	}
	return 0;
}


内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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