2025-02-09 Github 热点项目 DeepSeek API无缝集成

已于 2025-02-09 22:16:06 修改
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于 2025-02-09 20:52:20 首次发布
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deepseek-ai/awesome-deepseek-integration 今日星数高达847，总星数近万，亮点多多！它让DeepSeek API无缝融入各种软件，从桌面应用到浏览器插件，再到开发工具，无所不能。想象一下，你在Chatbox里就能轻松调用AI，智能交互不再是梦。这个项目还支持多语言和平台，全球开发者都能大展拳脚。无论你是个人还是企业，都能快速实现AI驱动的自动化流程和智能应用，工作效率蹭蹭往上涨！

1. awesome-deepseek-integration

  • 今日新增星标：847
  • 总星标数：9,797

https://github.com/deepseek-ai/awesome-deepseek-integration

这是一个关于DeepSeek API集成应用的开源项目，旨在将DeepSeek API与多种流行软件无缝整合。项目涵盖了桌面应用、浏览器插件、开发工具、即时通讯插件等多种场景，帮助用户在不同平台上使用DeepSeek的强大功能。通过这个项目，用户可以在Chatbox、ChatGPT-Next-Web、Liubai等应用中轻松接入DeepSeek AI，提升智能交互体验。项目还支持多种语言和平台，方便全球开发者使用和贡献。无论是个人还是企业，都能通过该项目快速实现AI驱动的自动化流程和智能应用。

2. unsloth

  • 今日新增星标：505
  • 总星标数：24,684

连续在榜天数：2

主要编程语言：Python

GitHub - unslothai/unsloth: Finetune Llama 3.3, DeepSeek-R1 & Reasoning LLMs 2x faster with 70% less memory

Unsloth 是一个专注于高效微调大型语言模型的开源项目，支持 Llama、Mistral、Phi、Gemma 等多种模型。它通过优化内存使用和加速训练过程，能够在相同硬件条件下实现比传统方法快 2 倍的速度，并减少 70% 的内存消耗。Unsloth 使用 OpenAI 的 Triton 语言编写核心内核，并支持 4bit 和 16bit 的 QLoRA/LoRA 微调，同时保持 0% 的精度损失。项目还提供了丰富的预训练模型和免费 Notebook，用户可以轻松进行模型微调和推理。此外，Unsloth 还支持 Windows 和 Linux 平台，兼容多种 NVIDIA GPU。

3. open-webui

  • 今日新增星标：477
  • 总星标数：70,671

主要编程语言：JavaScript

GitHub - open-webui/open-webui: User-friendly AI Interface (Supports Ollama, OpenAI API, ...)

Open WebUI 是一个功能丰富且用户友好的自托管 AI 平台，支持多种 LLM 运行器，包括 Ollama 和 OpenAI 兼容的 API。它提供了本地 RAG 集成、多模型对话、角色访问控制等强大功能，适用于各种设备和离线环境。通过 Docker 或 Python 可以快速部署，并支持 GPU 加速和 OpenAI API 使用。其模块化设计和插件支持使其具有高度的扩展性和灵活性。Open WebUI 致力于为用户提供无缝的 AI 交互体验，并持续更新以引入新特性。

4. ragflow

  • 今日新增星标：475
  • 总星标数：33,087

连续在榜天数：2

主要编程语言：Python

GitHub - infiniflow/ragflow: RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding.

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源检索增强生成（RAG）引擎，旨在为企业提供高效的问答能力。它支持从多种复杂格式的数据中提取知识，并生成有据可依的答案，减少幻觉现象。该项目具备智能化的模板分块功能，兼容多种异构数据源，如 Word、Excel、图像等。通过自动化的 RAG 工作流程，用户可以根据需求配置不同的语言模型和嵌入模型，轻松集成到业务中。RAGFlow 还提供了直观的 API，方便开发者进行二次开发和定制。

f

5. anything-llm

  • 今日新增星标：402
  • 总星标数：34,853

连续在榜天数：3

主要编程语言：JavaScript

GitHub - Mintplex-Labs/anything-llm: The all-in-one Desktop & Docker AI application with built-in RAG, AI agents, and more.

AnythingLLM 是一款集成了 RAG 和 AI 代理等功能的桌面和 Docker AI 应用程序。它允许用户与文档进行智能对话，支持多用户管理，并内置了多种 AI 模型和向量数据库。通过简单易用的界面，用户可以将任何文档或资源转化为 AI 聊天的上下文参考。该应用程序支持多种文档格式和云部署，并提供丰富的定制选项。

6. dify

  • 今日新增星标：369
  • 总星标数：63,554

连续在榜天数：3

主要编程语言：TypeScript

GitHub - langgenius/dify: Dify is an open-source LLM app development platform. Dify's intuitive interface combines AI workflow, RAG pipeline, agent capabilities, model management, observability features and more, letting you quickly go from prototype to production.

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供直观的界面和丰富的功能。它集成了 AI 工作流、RAG 管道、代理能力、模型管理和可观测性等特性，帮助用户快速从原型开发到生产部署。Dify 支持多种模型提供商，包括 GPT、Mistral 和 Llama3 等，并提供即插即用的工具，如文档提取和代理工具。用户可以通过 Docker 快速部署 Dify，并通过其 API 轻松集成到现有业务逻辑中。

7. chatbox

  • 今日新增星标：336
  • 总星标数：28,956

连续在榜天数：2

主要编程语言：TypeScript

GitHub - Bin-Huang/chatbox: User-friendly Desktop Client App for AI Models/LLMs (GPT, Claude, Gemini, Ollama...)

Chatbox 是一款桌面客户端应用，支持多种 AI 模型（如 GPT、Claude、Gemini 等），提供友好的用户界面和丰富的功能，包括本地数据存储、多平台支持、图像生成、多语言支持等。它专为开发和调试提示词设计，同时也适用于日常聊天和工作辅助。用户可以通过简单的安装包快速上手，无需复杂配置。项目还支持团队协作和跨平台使用，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。

8. firecrawl

  • 今日新增星标：329
  • 总星标数：24,246

连续在榜天数：2

主要编程语言：TypeScript

GitHub - mendableai/firecrawl: 🔥 Turn entire websites into LLM-ready markdown or structured data. Scrape, crawl and extract with a single API.

Firecrawl 是一个强大的工具，能够将整个网站转化为适用于大语言模型的 Markdown 或结构化数据。它通过简单的 API 提供了网页抓取、爬取和数据提取的功能，支持多种格式的转换，包括 Markdown、HTML 和 JSON。Firecrawl 能够处理动态内容、绕过反爬虫机制，并提供自定义选项，如排除特定标签或设置最大爬取深度。它还支持批量处理和页面交互操作，适合构建基于网页数据的 AI 应用。

9. lobe-chat

  • 今日新增星标：299
  • 总星标数：54,364

连续在榜天数：6

主要编程语言：TypeScript

GitHub - lobehub/lobe-chat: 🤯 Lobe Chat - an open-source, modern-design AI chat framework. Supports Multi AI Providers( OpenAI / Claude 3 / Gemini / Ollama / Qwen / DeepSeek), Knowledge Base (file upload / knowledge management / RAG ), Multi-Modals (Vision/TTS/Plugins/Artifacts). One-click FREE deployment of your private ChatGPT/ Claude application.

Lobe Chat 是一个开源、现代设计的AI聊天框架，支持多种AI提供商如OpenAI、Claude 3、Gemini等。它具备多模态功能，包括视觉识别、语音合成、插件系统和文档生成等，用户可以通过一键部署快速构建私有的 ChatGPT 或 Claude 应用。Lobe Chat 还支持知识库功能，允许用户上传文件并管理知识，实现基于检索的增强生成（RAG）。其多用户管理和可扩展的插件系统使它在个人和企业场景中都具有广泛的适用性。

10. project-based-learning

  • 今日新增星标：275
  • 总星标数：216,446

这个开源项目是一个基于编程语言分类的项目教程列表，旨在帮助开发者通过从零开始构建应用程序来学习编程。教程涵盖了多种编程语言，如C、Java、Python、JavaScript等，涉及多种技术和语言组合。项目提供了丰富的学习资源，包括构建解释器、网络编程、游戏开发、人工智能等各类项目。开发者可以通过fork项目参与贡献，并遵循贡献指南提交自己的教程。无论是初学者还是有经验的开发者，都能从中找到适合的项目进行学习和实践。

11. LangBot

  • 今日新增星标：159
  • 总星标数：6,236

主要编程语言：Python

GitHub - RockChinQ/LangBot: 😎丰富生态、🧩支持扩展、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台 🤖 | 适配 QQ / 微信（企业微信、个人微信）/ 飞书（feishu）/ Discord / OneBot 等消息平台 | 支持 OpenAI GPT、ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、Ollama、LM Studio、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM 等 LLM 的机器人 / Agent | LLM-based instant messaging bots platform, supports Discord, WeChat, Lark, QQ platform, OpenAI ChatGPT, DeepSeek.

12. terminal

  • 今日新增星标：145
  • 总星标数：96,831

连续在榜天数：2

主要编程语言：C++

GitHub - microsoft/terminal: The new Windows Terminal and the original Windows console host, all in the same place!

Windows Terminal 是一款现代、功能丰富的命令行终端应用程序，整合了新的 Windows Terminal 和经典的 Windows 控制台主机（conhost.exe）。它支持多标签页、富文本、主题定制等功能，旨在提升命令行用户的操作体验。项目包含了 Windows Terminal、控制台主机以及共享组件的源代码，允许开发者参与构建和改进。用户可以通过 Microsoft Store 或多种方式安装，同时也提供了夜间版（Canary）供开发者尝鲜体验。该项目由微软维护，致力于为 Windows 用户提供更强大且现代化的命令行工具。

13. page-assist

  • 今日新增星标：135
  • 总星标数：3,504

主要编程语言：TypeScript

GitHub - n4ze3m/page-assist: Use your locally running AI models to assist you in your web browsing

Page Assist 是一款开源的浏览器扩展，允许用户通过本地运行的 AI 模型辅助网页浏览。它提供了一个侧边栏和 Web 界面，用户可以在任何网页上与本地 AI 模型互动，例如询问网页内容或进行对话。该扩展支持 Chromium 系浏览器和 Firefox，并兼容多种本地 AI 平台（如 Ollama 和 OpenAI API 兼容的终端）。它的功能包括网页聊天、模型交互以及自定义快捷键，所有数据均存储在本地，注重用户隐私。安装简单，也可通过源码手动构建和加载扩展。

14. chatgpt-on-wechat

  • 今日新增星标：102
  • 总星标数：33,823

连续在榜天数：3

主要编程语言：Python

GitHub - zhayujie/chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入，可选择GPT3.5/GPT-4o/GPT-o1/ DeepSeek/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/ Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。

这是一个基于大模型的智能聊天机器人项目，支持微信公众号、企业微信、飞书、钉钉等多平台接入。它集成了多种AI模型，包括GPT、Claude、文心一言等，能够处理文本、语音和图片，并通过插件扩展功能，如联网搜索、文档总结等。用户可以基于自有知识库定制企业智能客服，适用于私域运营、智能客服等多种场景。项目提供多种部署方式，支持本地运行、服务器部署和Docker部署，方便用户快速搭建和使用。

15. stable-diffusion-webui

  • 今日新增星标：92
  • 总星标数：147,192

主要编程语言：Python

GitHub - AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui: Stable Diffusion web UI

Stable Diffusion web UI 是一个基于Gradio库实现的Stable Diffusion模型Web界面，支持多种图像生成和编辑功能。它提供了一键安装和运行脚本，支持txt2img、img2img、inpainting、outpainting等多种模式。用户可以通过该界面使用负向提示、注意力机制、风格保存等高级功能，还能进行批量处理和图像修复。项目支持多种硬件平台，包括NVidia、AMD GPU以及Intel CPU，并提供详细的安装指南。此外，用户还可以通过自定义脚本扩展功能，满足更多个性化需求。

16. repomix

  • 今日新增星标：84
  • 总星标数：8,324

主要编程语言：TypeScript

GitHub - yamadashy/repomix: 📦 Repomix (formerly Repopack) is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.

Repomix 是一款强大的工具，能将整个代码仓库打包成一个对 AI 友好的文件，特别适合用于将代码库输入大型语言模型（LLMs）或其他 AI 工具进行处理。它支持多种格式输出，如纯文本、XML 和 Markdown，并提供 Token 计数功能，帮助用户更好地适应模型的上下文限制。Repomix 还集成了安全检查工具，防止敏感信息泄露，且支持通过 CLI、网站或 VSCode 插件使用。无论是本地仓库还是远程仓库，Repomix 都能快速生成易于 AI 理解和分析的代码包。

17. one-api

  • 今日新增星标：65
  • 总星标数：21,770

主要编程语言：JavaScript

GitHub - songquanpeng/one-api: LLM API 管理 & 分发系统，支持 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini、DeepSeek、字节豆包、ChatGLM、文心一言、讯飞星火、通义千问、360 智脑、腾讯混元等主流模型，统一 API 适配，可用于 key 管理与二次分发。单可执行文件，提供 Docker 镜像，一键部署，开箱即用。LLM API management & key redistribution system, unifying multiple providers under a single API. Single binary, Docker-ready, with an English UI.

One API 是一个支持 OpenAI、Azure、Anthropic Claude、Google Gemini 等主流大模型 API 的统一管理和分发系统。它通过标准化 OpenAI API 格式，简化了多模型接入和二次分发的流程，提供负载均衡和流式传输等高级功能。系统支持 Docker 部署，开箱即用，提供丰富的自定义选项和用户管理功能，适合团队或个人高效管理大模型 API。

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### 如何在 DeepSeek API 中集成 Zetore 为了实现 DeepSeek API 和 Zetore 的集成，需遵循特定的配置流程来确保两个系统的无缝协作。首先，在 `.env` 文件中除了配置 `DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here` 外，还需加入针对 Zetore 所必需的相关环境变量设置[^1]。 对于具体的集成操作，可以参照 GitHub 上由 DeepSeek 提供的支持文档中的指导说明，该文档详细描述了如何通过调用接口的方式完成与第三方服务（如 Zetore）的有效对接[^2]。通常情况下，这涉及到以下几个方面： #### 配置环境变量 ```bash # 在 .env 文件中添加必要的 Zetore 相关配置项 ZETORE_API_URL=https://api.zetore.example.com/v1/ ZETORE_ACCESS_TOKEN=your_zetore_access_token_here ``` #### 初始化 SDK 或客户端库 如果存在官方提供的 Python SDK，则可以通过 pip 安装相应包，并初始化连接实例： ```python from zetore_sdk import ZetoreClient client = ZetoreClient( base_url=os.getenv('ZETORE_API_URL'), access_token=os.getenv('ZETORE_ACCESS_TOKEN') ) ``` #### 实现数据交互逻辑 基于业务需求编写函数处理来自 DeepSeek API 请求的数据并与 Zetore 进行通信。例如，当接收到某个事件触发时向 Zetore 发送 POST 请求更新状态： ```python def update_status_in_zetore(event_data): response = client.post('/statuses', json=event_data) if response.status_code != 200: raise Exception(f"Failed to update status: {response.text}") return response.json() ``` 上述代码片段展示了基本框架下可能涉及的技术细节；实际应用过程中还需要根据具体场景调整参数及错误处理机制等。
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