openeis的专栏

在数据驱动决策的时代，企业面临着数据孤岛、管理复杂、成本高昂以及难以满足AI和分析需求的巨大挑战。IBM watsonx.data 应运而生，它是一个专为人工智能（AI）和分析工作负载设计的，旨在提供一个开放、统一且高性能的数据访问与管理平台。

选择LLM,在Model Name中输入模型名称，在Base URL中输入Ollama的URL,点击 Save 按钮。如果浏览器是中文，并且登录选择 简体中文，界面就是中文。本文当时写文档/截图时用的英文LINUX,所以是英语。在Ollama 插件安装弹出消息框上 点击 install。登录dify系统，见之前 的文章 登录Dify系统。滑动鼠标找到ollama,并点击 install。点击model箭头，系统显示已经安装的模型名称。安装完成后，点击 close。点击右上角的“D”图标，

成功安装dify,可参考之前发的 “使用Docker 在Rocky Linux 9.5上在线安装Dify”输入账户（邮箱）和密码，点击登录。

基于硬件差异（算力/内存/成本）、工作负载特性（QoS/SLO）和实时流量（QPS/请求形状分布），动态计算并部署最优的实例组合（Prefill/Decode/容忍延迟组）。在特定测试中，相比基线，llm-d平均TTFT降低约3倍（S1），或在满足P95 TTFT <=2s SLO下，QPS提升50%（S2）甚至翻倍（S3）。基于vLLM增强的遥测数据，智能地将请求路由至拥有相关KV缓存（尤其是共享前缀）的副本，显著提升缓存命中率，降低首令牌延迟（TTFT）。

2、确保节点特性发现（Node Feature Discovery）在openshift-nfd项目中列出，并且状态为InstallSucceeded（安装成功）。如果安装稍后成功并显示InstallSucceeded（安装成功）消息，您可以忽略失败（Failed）消息。_2、从可用操作符列表中选择节点特性发现（Node Feature Discovery），然后点击安装（Install）。_1、导航到操作符（Operators）→ 已安装操作符（Installed Operators）页面。