7、元数据的价值与成本剖析

元数据的价值与成本剖析

元数据在当今信息管理领域占据着至关重要的地位，其创建成本因描述完整性的不同而存在显著差异。质量控制的影响在多个案例中清晰可见，例如在某些案例里，重新编辑格式不佳的元数据成本高昂。

除了上述元数据成本的方面，我们还可以从“没有元数据解决方案”的成本角度来估算元数据成本。相关研究构建了三种不同的场景：
1. 搜索信息时浪费的时间。
2. 重新处理信息的成本。
3. 机会成本。

研究估计，一家拥有1000名知识工作者的企业，每年在搜索不存在的信息、未能找到现有信息或重新创建无法找到的信息方面，至少浪费250万至350万美元，而潜在额外收入的损失每年超过1500万美元。这种信息在建立成本模型以证明组织对元数据的投资合理性时尤为重要，例如投资回报率（ROI）方法。

元数据价值分析的理论应用

投资回报率（ROI）

用ROI方法评估元数据价值时，面临着衡量元数据收益的难题。因为计算组织元数据解决方案投资的回报，既需要核算具体的投资成本（通常较为明确），又要预估节省的成本或增加的收益（往往较为模糊）。不过，仍有一些建立模型或参数的努力，以帮助衡量组织中的元数据ROI。

例如，Mchugh提出的简单模型，通过业务基准展示了元数据成熟度与业务意图之间的关系，有助于企业确定业务价值。该模型涵盖了元数据能力（从基础到高级）和业务收益（如工作组效率、工作组有效性、企业敏捷性和企业前瞻性）等类别。由此产生的ROI指标分为三个方面：
1. 活动基准（个人执行的任务）。
2. 业务流程基准（业务开展方式的变化）。
3. 竞争基准（战略优势）。

这