Ocean Protocol:Web3数据经济的工具
1. 数据风险与算法市场机遇
在数据经济中,同一实体既面临着私人数据暴露的风险,又要选择信任何种算法。这一决策基于他们对风险与回报的偏好。同时,这也为经过审查的算法市场带来了机遇。Ocean市场本身就可用于此,其中提供的流动性可作为算法质量和可信度的指标。任何人都能像在所有资金池中一样提供流动性,这有望催生市场的“数据科学”层面。
2. 计算到数据(Compute - To - Data)的优势
计算到数据具有多方面的好处:
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隐私保护
:避免数据泄露,绝不泄露个人或敏感信息。
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数据控制
:数据所有者始终掌控数据,因为数据无需离开本地。
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处理大数据集
:数据所有者可共享或出售数据,而无需移动数据,这对于移动缓慢或成本高昂的大型数据集尤为理想。
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合规性
:仅保留一份数据且不移动,更易于遵守如GDPR等数据保护法规。
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可审计性
:计算到数据能证明算法得到了正确执行,让AI从业者对结果更有信心。
计算到数据与其他隐私保护技术,如加密/解密、多方计算、可信执行环境和同态加密等是互补的。这种兼容性以及Ocean的“工具”框架使其易于采用。
3. Ocean的应用
3.1 去中心化编排
开发者可借助Ocean进行去中心化编排,以下是一个示例计算管道:输入原始训练数据→清理数据→存储清理后的数据→构建模型→存储模型→输入原始测试数据→运行预测→存储预测结果y_test。具体操作步骤如下:
1. 编写一个使用各种数据服务的智能合约,每个数据服务都有一个数据令牌用于访问控制。
2. 将智能合约部署到以太坊主网。
3. 对于每个不同的数据令牌,进行一笔交易,批准将所需数量的数据令牌授权给SEA智能合约。
4. 最后,进行一笔实际调用智能合约的交易。
若使用Set Protocol、ERC998或类似协议创建一个“篮子”数据令牌,包含计算管道中所有必要的子数据令牌,步骤3将变得更加简单。这些Solidity脚本可视为“服务执行协议”(SEAs)。其中一个重要的子应用是去中心化联邦学习,传统联邦学习中,中心化实体(如谷歌)需跨数据孤岛编排计算任务,可能导致个人身份信息泄露。而OpenMined可利用Ocean以更安全的方式管理每个数据孤岛的计算。
3.2 数据钱包:数据托管与数据管理
在Ocean中,数据托管就是在钱包中持有数据令牌,数据管理还包括通过将数据令牌转让给他人来共享数据访问权限。由于数据令牌是ERC20令牌,我们可以利用现有的ERC20钱包,如浏览器钱包(如Metamask)、移动钱包(如Argent、Pillar)、硬件钱包(如Trezor、Ledger)、多签名钱包(如Gnosis Safe)、机构级钱包(如Riddle & Code)、托管钱包(如Coinbase Custody)等。
ERC20钱包也可针对数据令牌进行优化,例如可视化数据集或管理长尾令牌。现有的软件也可扩展以包含数据钱包,如Brave浏览器的内置加密钱包可持有数据令牌,还可能出现专注于数据令牌的浏览器分支。AI集成开发环境(如Azure ML Studio)可内置钱包来持有和转让用于训练数据、模型数据等的数据令牌,非图形化AI工具也可通过Ocean的Python库集成Web3钱包。随着令牌托管的不断改进,数据托管也将受益。
3.3 数据可审计性
数据可审计性和来源追溯是数据管理的另一个目标。借助数据令牌,像Etherscan这样的区块链浏览器现在可成为数据审计跟踪浏览器。就像CoinGecko或CoinMarketCap为发现新令牌和跟踪关键数据(如价格或交易所)提供服务一样,我们预计也会出现针对数据令牌的类似服务。
3.4 数据DAO:数据合作社等
去中心化自治组织(DAOs)有助于人们协调管理资源,可视为多签名钱包,但参与人数更多且更具灵活性。“数据DAO”可代表其成员拥有或管理数据令牌,并制定关于创建、获取、持有、出售/许可等数据令牌的治理流程。以下是数据DAO的一些应用:
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合作社和工会(集体谈判)
:数据创造者可成立数据DAO作为“数据合作社”或“数据工会”进行集体谈判。例如,一个拥有数千成员的位置数据合作社可利用FOAM位置证明服务。
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管理单一数据资产
:可为单一数据资产创建一个DAO,例如创建一个专门的Telegram频道,只有持有相应1.0个数据令牌的用户才能进入。
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数据令牌池管理
:数据DAO可利用Balancer可配置权利池管理数据令牌池的权重、交易费用等。
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数据投资指数基金
:可利用如Melon等构建投资产品,让人们购买一篮子数据资产。
3.5 数据交换中的权限组受限访问
在这种操作模式下,一个组需遵循“成员规则”,这些规则由可验证凭证、TCR、自定义白名单、DAO等管理。这些规则为数据共享带来了以下应用:
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竞赛、黑客马拉松和临时合作
:黑客或数据科学家团队可轻松访问彼此的数据和计算服务,尤其在远程工作时。
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监管沙盒
:政府可为组织提供在“受监控”的监管环境中运行的途径,经政府审查的组织可访问指定的政府计算服务。
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企业数据访问
:企业可仅向员工提供部分数据访问权限,同时利用Ocean在更广泛网络中的服务。
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共享自动驾驶数据
:MOBI成员公司的个人需访问其他成员公司的汽车数据,使用权限组规则可避免逐个指定权限的繁琐和错误。
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共享医疗数据
:欧洲的研究人员访问德国医疗数据时,通过权限组规则可简化权限管理。
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共享金融数据(保护隐私)
:美国的中小型信用合作社可联合其数据集构建AI模型,因为它们彼此不竞争。
3.6 解锁个人和企业的潜在数据
3.6.1 个人
可开发专门的应用程序来对个人潜在数据资产进行代币化并获利。例如,在手机上安装一个应用程序,授予其访问数据的权限(使用计算到数据保护隐私),它会自动为你的数据创建一个AMM市场,之后你就可以从手机数据中获利。还可将不同类型的数据(如智能手机数据、智能手表数据等)分别创建数据令牌,然后捆绑成个人数据令牌集合,甚至拥有个人数据市场。也可以使用浏览器插件出售浏览器中的潜在数据。
3.6.2 企业
大型企业拥有大量数据集,Ocean可将企业内部数据转化为可替代资产(通过数据令牌),自动发现价格(通过AMM),同时保护隐私和控制权(通过计算到数据)。数据不仅能成为新的收入来源,还能作为金融资产用于借款以支持企业发展。
3.7 数据市场
Ocean提供了Ocean Market这一现成的数据市场,其衍生市场可通过以下方式实现差异化:
|差异化方式|具体说明|
| ---- | ---- |
|专注特定垂直领域|如基于Ocean的dexFreight数据市场专注于物流领域,还有健康、移动性和DeFi等领域|
|专注私有数据|专注于Ocean计算到数据,具备计算算法策展功能|
|不同收费结构|Ocean Market默认0.1%的费用全归流动性提供者,变体包括市场运营商分成、推荐人分成、提高收费百分比或收取固定费用|
|新颖定价机制|包括版税、英式/荷兰式/频道拍卖、收入分成协议等,还可能有新颖的初始分配机制|
|不同支付方式|Ocean Market接受OCEAN,变体可接受法定货币、DAI、ETH等|
|去中心化争议解决|使用Aragon Court或Kleros进行争议解决|
|不同Balancer加权方案|如将90/10的权重随时间调整为50/50(流动性引导),或采用需求高时费用更高的动态定价池|
|不同DEX|Ocean Market目前使用改进的Balancer AMM降低燃气成本,第三方市场可使用原始Balancer部署、Uniswap、Bancor、Kyber等|
除了Ocean Market的衍生市场,还有更多类型的市场,如AMM DEX、订单簿DEX、订单簿CEX、AI工具中的市场以及“无代码”数据市场构建器等。
3.8 初始数据发行(IDOs)
人们或组织可利用IDO技术工具和营销技巧来推出数据资产。此前的初始代币发行(ICOs)积累了很多经验,后续也有诸多创新,如DAICOs、可逆ICO(rICOs)、初始交易所发行(IEOs)、初始DEX发行等。初始数据发行可采用这些技术,一个实用的起点是通过AMM进行初始DEX发行。Ocean Market是第一个IDO启动平台,未来有望出现更多IDO变体和启动平台。
3.9 数据作为DeFi的资产类别
数据经济规模庞大,仅欧洲就已达377Be。代币化的数据资产有望扩大DeFi管理资产的规模。数据可证券化并用作抵押品,如Bowie Bonds。通过数据市场出售数据资产可确定其价格,因此数据可作为一种资产类别。借助数据令牌,更多数据资产可融入主要的DeFi服务类型:
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稳定币和贷款
:数据资产可作为抵押品,增加总抵押品。
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DEX和CEX
:数据资产的买卖为其贡献交易量和管理资产规模。
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数据资产保险
:还可存在数据DAO、数据篮子等。
数据还能优化DeFi回报,例如在收益耕种、保险、贷款、套利机器人和稳定币等方面。通过数据驱动的循环,可进一步提高回报,甚至应用于数据资产本身。
3.10 智慧城市等的数据管理平台
Ocean和爱沙尼亚的X - Road都可作为智慧城市数据共享的数字基础设施。X - Road历史更久,但控制更集中且需要运维工作;Ocean较新,使用全球无权限基础设施,运维要求较低。未来,智慧城市可能同时采用X - Road和基于Ocean的数据共享方式。Ocean作为数据管理平台,可用于城市内(公民之间)、省份/州内(城市之间)、国家内(省份之间)、国际倡议中(国家之间)、公司内(员工之间)和跨国企业内(国家办事处之间)的数据共享。
3.11 可组合数据令牌
数据令牌可使用ERC998、Set Protocol、Melon Protocol等组合成捆绑包、集合或组,这有助于以下用例:
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跨时间分组
:将过去24小时内每10分钟的数据块打包成一个令牌。
4. 应用场景示例与流程总结
4.1 去中心化编排流程总结
为了更清晰地展示去中心化编排的过程,我们可以用一个 mermaid 流程图来表示:
graph LR
A[输入原始训练数据] --> B[清理数据]
B --> C[存储清理后的数据]
C --> D[构建模型]
D --> E[存储模型]
E --> F[输入原始测试数据]
F --> G[运行预测]
G --> H[存储预测结果y_test]
I[编写智能合约] --> J[部署到以太坊主网]
J --> K[批准数据令牌到SEA合约]
K --> L[调用智能合约]
这个流程图展示了从数据处理到智能合约执行的整个去中心化编排过程。开发者按照这个流程,就可以利用 Ocean 实现复杂的计算任务编排。
4.2 数据市场的不同类型对比
为了更直观地了解不同类型的数据市场,我们可以用表格进行对比:
|市场类型|特点|示例|
| ---- | ---- | ---- |
|AMM DEX|类似Uniswap或Balancer的web应用,用于交换数据令牌与DAI、ETH或OCEAN,可浏览多个数据令牌池|pools.balancer.exchange|
|订单簿DEX|使用0x、Binance DEX、Kyber等,可利用平台特定功能|0x的跨市场共享流动性|
|订单簿CEX|中心化交易所,如Binance或Coinbase可创建自己的数据令牌市场,并出售内部生成的数据集|Binance数据令牌市场|
|AI工具中的市场|直接嵌入AI平台或web应用,如Azure ML Studio或Anaconda Cloud,也可以是Python库调用|Ocean的Python库中的数据市场|
|“无代码”数据市场构建器|类似于Shopify,用户可轻松部署自己的数据市场|一键创建数据市场|
4.3 初始数据发行(IDOs)的技术创新对比
IDOs 借鉴了多种技术创新,以下是一个对比表格:
|创新类型|特点|示例|
| ---- | ---- | ---- |
|DAICOs|利用DAO技术去中心化筹款|Vitalik Buterin提出的概念|
|可逆ICO(rICOs)|投资者可撤回资金,降低风险|Fabian Vogelsteller提出的概念|
|初始交易所发行(IEOs)|固定价格出售令牌,随后在交易所交易|Binance等CEX提供的服务|
|初始DEX发行|使用AMM作为首个市场|UMA等采用的方式|
|Balancer的流动性引导池(LBPs)|缓慢释放更多令牌,同时增加其在资金池中的权重|逐步调整权重至50/50|
5. 数据与DeFi的融合展望
5.1 数据在DeFi各领域的具体应用示例
数据在DeFi中的应用非常广泛,以下是一些具体示例:
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收益耕种
:通过分析市场数据和历史收益,优化自动化策略,提高年化收益率。例如,利用更多的市场数据和机器学习算法,让收益耕种机器人更加智能。
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保险
:收集和分析更多的风险数据,如用户信用记录、市场波动情况等,降低保险风险模型的误差,从而提供更合理的保险费率。
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贷款
:结合用户的财务数据、信用评分、行业趋势等多方面信息,更准确地预测贷款违约概率,为低抵押率贷款提供更可靠的评估。
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套利机器人
:获取更多的市场价格数据、交易深度数据等,提高套利机器人的交易效率和收益率。
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稳定币
:综合评估各种资产的稳定性、流动性和市场价值,确定哪些资产适合纳入稳定币的储备,确保稳定币的价值稳定。
5.2 数据驱动的循环机制
数据驱动的循环机制可以进一步提升DeFi的回报。以收益耕种为例,其循环流程如下:
graph LR
A[购买数据] --> B[优化收益耕种策略]
B --> C[提高收益]
C --> D[购买更多数据]
D --> A
这个循环机制可以不断迭代,让数据和DeFi相互促进,实现更高的回报。同时,这种机制也可以应用于数据资产本身,通过不断收集和分析数据,提升数据资产的价值。
6. 总结
Ocean Protocol 为 Web3 数据经济提供了丰富的工具和应用场景。从数据的隐私保护、去中心化编排,到各种数据市场的构建和初始数据发行,再到数据与 DeFi 的融合,Ocean Protocol 展现了强大的功能和潜力。
在未来,随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,Ocean Protocol 有望在智慧城市、企业数据管理、个人数据资产化等领域发挥更大的作用。同时,数据与 DeFi 的深度融合也将为金融市场带来更多的创新和机遇。无论是开发者、投资者还是普通用户,都可以在这个生态系统中找到自己的位置,共同推动 Web3 数据经济的发展。
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