图像数据隐藏与昆虫物种识别技术研究
图像数据隐藏技术
在数据隐藏领域,提出了一种在扩展局部二值模式(ELBP)中应用插值的数据隐藏技术。该技术通过插值预测像素值,计算预测值与其他像素值之间的差值,再对差值进行编码,并按照最优像素调整过程(OPAP)通过最低有效位(LSB)替换将秘密数据嵌入到代码中。
实验结果表明,在不嵌入秘密数据时,涉及插值的情况下,该方法重建图像的峰值信噪比(PSNR)值平均提高约2.17 dB;在嵌入秘密数据时,涉及插值和OPAP的情况下,该方法隐写图像的PSNR值平均提高约1.25 dB。通过表1和表2的PSNR值对比可知,该方法的图像质量始终优于ELBP(Das和Dhara 2017)方法。
| 图像名称 | 提出的方法 | Das和Dhara的方法 | 改进值 |
|---|---|---|---|
| Pepper | 34.4137 | 30.950 | 3.4637 |
| Lena | 34.0693 | 31.2224 | 2.8469 |
| Plane | 29.9002 | 28.2073 | 1.6929 |
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