53、图像边缘检测与蝴蝶属识别技术研究

图像边缘检测与蝴蝶属识别技术研究

边缘检测方法

在图像边缘检测领域，有多种方法致力于解决不同的问题。Worthington提出了一种利用局部曲率一致性自适应控制梯度估计平滑度的方法，基于邻域曲率减少相关像素的丢失。Wang和Jin则尝试在梯度计算和非极大值抑制步骤中加入对角线方向信息，以恢复更多被抑制的边缘像素。

这里介绍一种基于Canny算法的无监督框架下的边缘检测方法，该方法旨在处理图像中的不均匀性影响。其核心思想是在图像的多个不同尺度和分区上应用阈值处理过程，从而检测出重要的低对比度边缘。以下是具体的算法步骤：

算法1：无偏边缘检测

输入: 图像Img0, Canny参数σ, τfl, τfh, 子尺度divmax
输出: 边缘图Edge
1: Imgs ← Gaussian(Img0, σ).
2: Grad ← Gradient(Imgs).
3: Supr ← Suppression(Grad).
4: 从τfl, τfh计算τl, τh.
5: Edge ← Hysteresis(Supr, τl, τh)
6: for div ← 2 to divmax do
7:     dims ← Dimensions(Imgs)/div
8:     for each partition Part of Supr with dimensions dims do
9:         从τfl, τfh计算τl, τh.
10:        Edge ← Edge + Hysteresis(Part, τl, τh).
11:        移除与