7、基于扩展局部二值模式插值的数据隐藏技术

基于扩展局部二值模式插值的数据隐藏技术

1. 引言

随着计算机网络的频繁使用，机密信息的保护变得越来越重要。传统的数据加密虽然能保护机密信息，但加密后的信息变成无意义的消息，可能会吸引攻击者的注意。为了防止机密信息被察觉，隐写术应运而生，它将机密信息嵌入到有意义的数字图像中，然后在互联网上传输，从而实现安全传输。

隐写术可分为空间域和频率域两个领域，其中空间域是最受欢迎的领域。空间域有两种著名的方法：
- 最低有效位（LSB）技术 ：用秘密位替换图像像素的最低有效位以获得嵌入图像（即隐写图像），但这种替换可能会导致原始图像出现较大失真。为减少失真，有人使用遗传算法找到一对一映射表，将秘密位转换为更接近原始像素的映射位，但这只是近似最优结果。后来引入动态规划策略以获得最优一对一映射表，从而得到最佳图像质量。此外，还有人提出最优像素调整过程（OPAP）来进一步减少LSB技术嵌入秘密位后的失真。
- 像素值差分（PVD） ：将秘密位嵌入像素差分中。之后，有人将PVD和LSB技术结合，进一步提高嵌入容量。

在频率域中，原始图像在压缩过程中被转换为频率系数，秘密位被嵌入到频率系数的最低有效部分。离散余弦变换（DCT）是一种著名的变换，许多研究通过将秘密位嵌入DCT系数来开发他们的方法。此外，还有许多图像压缩方法被研究用于将秘密数据嵌入压缩码中，如矢量量化（VQ）、侧匹配矢量量化（SMVQ）、绝对矩块截断编码（AMBTC）等。

有人基于局部二值模式（LBP）提出了扩展局部二值模式（ELBP），用于图像压缩并将秘密数据嵌入压缩码中，然后使用OPAP进行优化。然而，该方法将块的中心