19、作业调度中提供硬服务质量保证的技术

作业调度中提供硬服务质量保证的技术

1. 引言

在共享资源的超级计算机中心,批处理作业调度器常用于调度并行作业。其典型模式是在作业提交时,若资源(处理器、内存)可用,就将其分配给作业;若资源不可用,作业则会被排队,待资源可用时再开始执行。作业的周转时间或响应时间是其在作业队列中等待资源的时间与作业开始执行后的实际运行时间之和,用户通常根据使用的总资源(资源×运行时间)付费。

除了上述标准工作模式,近年来人们对作业调度中的硬服务质量(QoS)也越发关注,即保证作业的周转时间。这种QoS能力在很多情况下都很有用,例如科学家可以在晚上下班前提交作业,并要求作业在第二天早上8点前完成,以便第二天回来就能看到结果。

提供作业调度QoS的问题可从三个相关方面来看,且这三个方面可相互分离:
1. 具有响应时间保证的作业调度 :提供一种调度器,允许用户明确指定作业完成的硬QoS要求,并在作业提交时执行这些要求。一旦作业被接受,系统应保证满足承诺的QoS要求。
2. 在QoS要求中建模用户容忍度 :不同用户对作业的截止时间有不同的容忍度。例如,用户可能希望作业在第二天早上8点她回来时完成,如果无法满足这个截止时间,第二天下午1点(午餐后)这个次优但可接受的截止时间也是可以的。
3. 硬QoS保证对系统资源使用的机会成本 :提供硬QoS保证的主要问题之一是,接受一个作业意味着要锁定承诺给该作业的资源,不能将其重新分配给其他作业。例如,如果用户估计作业运行时间为一小时,但作业5分钟就完成了,那么资源可能会闲置55分钟。此外,假设系统只有接受一个作业的资源,一个

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍了一项关于短时倒谱(Cepstrogram)计算在时-倒频分析中的研究,并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法,能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征,适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值,展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析,帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标:①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系;②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断;③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析,注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响,同时可将该方法与其他时频分析方法(如STFT、小波变换)进行对比,以提升对信号特征的理解能力。
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