21、慢性疼痛估计与非小细胞肺癌腺癌检测的研究进展

慢性疼痛估计与非小细胞肺癌腺癌检测的研究进展

在医疗和计算机技术不断融合的今天，利用先进的算法和数据分析来解决医学难题成为了研究热点。本文将介绍两项相关研究，一是通过深度面部描述符分析进行慢性疼痛估计，二是运用监督学习算法对非小细胞肺癌腺癌进行检测。

慢性疼痛估计：基于深度面部描述符分析

• VGG 面部配置
  VGG 网络在图像特征提取方面表现出色，其在慢性疼痛估计的面部分析中也有重要应用。以下是 VGG 面部配置的详细信息：
  | 层描述 | 滤波器数量 | 输入大小 | 内核大小 | 步长值 Str | 填充值 Pad | 激活函数 |
  | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
  | 输入图像 | 1 | 224 × 224 × 3 | – | – | – | ReLU |
  | 2 × convl | 64 | 224 × 224 × 64 | 3 × 3 | (1, 1) | (1, 1) | ReLU |
  | MaxPool | 64 | 112 × 112 × 64 | 2 × 2 | (2, 2) | (0, 0) | ReLU |
  | 2 × convl | 128 | 112 × 112 × 128 | 3 × 3 | (1, 1) | (1, 1) | ReLU |
  | MaxPool | 128 | 56 × 56 × 128 | 2 × 2 | (2, 2) | (0, 0) | ReLU |
  | 3 × convl | 256 | 56 × 56 × 256 | 3 × 3 |