“Deepfake”是近期广受关注的热点话题之一。Deepfake 指的是用人工智能模仿人脸、视频、作品、言论消息等以达到以假乱真的程度。该词汇是由“deep machine learning”（深度机器学习）和“fake photo”（假照片）组合而成，本质是一种深度学习模型在图像合成、替换领域的技术框架，属于深度图像生成模型的一次成功应用。
据了解，该技术最早版本在2018年初被提出。尽管这类应用非常吸引人，但落到实处还是会引发很多的问题，可能会涉及伦理和隐私。
近日，关注数字身份技术的海外知名媒体 BeInCrypto（beincrypto.com）对本体创始人李俊进行了采访。围绕去中心化数字身份展开了相关探讨，其中谈到了 Deepfake 话题。
以下为原报道的中文翻译版本。
BeInCrypto：随着我们迈入数字化时代，人们为什么要关注自己的数字身份并选择使用具备高安全性的服务？
Li Jun：这种担忧已经在我们当下的互联网世界中显而易见。人们越来越关注其数据隐私，密码保护。我们可以这样理解，数字身份不仅影响着人们在网络世界中扮演着怎样的角色，在现实生活中同样至关重要。因此区块链产业关注发展去中心化数字身份非常有必要。想象一下，如果互联网在20世纪90年代初，即刚处于萌芽阶段时就拥有相关的数据保护措施，那么今天的网络环境可能会更加安全且大不一样。
BeInCrypto：区块链是一项非常灵活的技术，该技术将如何促进未来的数字身份发展？
Li Jun：身份鉴别在过去是由单个实体以中心化的形式集中授权的。例如，当地机构负责签发用户的驾驶执照，这样一来就具有被第三方入侵的风险。通过区块链，这些身份数据可以以去中心化的形式存储，这意味着没有中心化实体掌管用户的驾驶执照信息。相反，该信息存储在全球数百万台经过加密技术处理的超级计算机中，从而确保用户的隐私数据不仅安全，而且可以根据需要开放授予信息的权限。
BeInCrypto：新技术工具催生了一种将科幻小说变成现实的新型的操作工具。其“以假乱真”的程度令人叹为观止，从而明显产生了可以批量操作的威胁。是否有区块链解决方案帮助解决对假新闻或 Deepfake 的验证？
Li Jun：是的，通过分布式账本，理论上任何“交易”都可以通过区块链技术进行追踪。“Deepfake”是一系列交易，因为需要重新设计像素、声音片段和人的其他部位，从而达到以假乱真的程度。此外，如上所述，去中心化身份也可以保护用户信息免受伪造。如果您的视频出现在区块链平台上，我们可以使用去中心化身份来跟踪视频，以便确认及甄别其中的真伪。
BeInCrypto：在接下来的两年中，您如何看待中国的技术发展前景？
Li Jun：中国拥有悠久的科学技术历史，我们相信未来两年也会继续保持这样的优良传统，科学技术不会止步。各机构也会充分尽其所能，保护每一个人的权利，尤其是隐私数据方面。中国一直对现代化和创新持开放和支持的态度，这也让我们更有信心发展技术，深化去中心化数字身份的研发。
BeInCrypto：本体在全球范围内展开线上线下活动。全球的反应如何？哪个国家接受程度更高？
Li Jun：我们的全球布局是战略规划中的重要组成部分，因为它在全球范围内引起了极大的关注和支持。目前，我们在全球拥有30多个语言社区，其中韩国、日本、越南和巴基斯坦等国家的当地社区发展迅猛。欧洲社区也一直对我们的愿景持开放态度，因为在那里个人用户的数据保护受到高度重视。
BeInCrypto：拉丁美洲是数字资产采纳程度较高的地区之一。阿根廷、委内瑞拉或墨西哥等国家及地区每天都使用相关服务，您打算将业务扩展到这些国家吗？
Li Jun：我们在拉丁美洲市场上看到了巨大的潜力，因为它还非常年轻并且渴望增长。我们预计基于数字身份体系的信用借贷模式（例如我们最近在 Wing 平台上推出的 Inclusive Pool）可能会在南美具有巨大的潜力，因为用户可以使用其数字信用评分来进行贷款等行为，这反过来将带动更多资产流动，一定程度上促进经济发展。
文中及封面图片均转载自原报道。
https://es.beincrypto.com/blockchain-protege-identidad-digital-deep-fakes-jun-li-fundador-ontology-ont/
参考链接：
DeepFake 入门了解
https://www.jianshu.com/p/fdaf464f7f0e
「Deepfake」用中文怎么翻译？
https://www.zhihu.com/question/368038228
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