matplotlib中plt函数

1，plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据，y轴数据，
format_string控制曲线的格式字串 ，format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
**kwargs：
color 颜色
linestyle 线条样式
marker 标记风格
markerfacecolor 标记颜色
markersize 标记大小 等等
参数数据：
alpha 控制透明度，0为完全透明，1为不透明

2，plt.figure()用来画图，自定义画布大小
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于 2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
facecolor:背景颜色
edgecolor:边框颜色
frameon:是否显示边框

3，plt.xlim,plt.ylim设置x轴或者y轴刻度范围
plt.xlim(0,1000) # 设置x轴刻度范围，从0~1000 #lim为极限，范围
plt.ylim(0,20) # 设置y轴刻度的范围，从0~20

4，plt.xticks()：设置x轴刻度的表现方式

5，plt.subplot(222)划分子图，
ax2.set_title(‘xxx’)设置子图标题，画图
ax1.scatter(x,y,c = ‘r’,marker = ‘o’) 子图类型
add_subplots与add_axes新增子图或区域，

参考文章：
https://blog.youkuaiyun.com/qiurisiyu2016/article/details/80187177
https://www.cnblogs.com/huangchenggener/p/10954920.html