- 博客(12)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【扩散模型】扩散模型思想及数学原理
开启了扩散模型的理论深度研究和实践阶段，这不仅包括以DDPM为代表的连续性扩散模型也包括了离散型的扩散模型。数学上，扩散模型通常表示为一个参数化的马尔可夫链，它可以在有限时间内生成与训练数据匹配的样本。向训练样本中添加噪声（高斯噪声），然后反向该过程恢复数据，在这个过程中让模型学会消除噪声，从而实现从随机种子中生成高质量图像。对于训练集的每张照片，都能生成一系列噪声程度不同的加噪图片，这些噪声图+图上的噪声就是实际训练样本。，接受一系列加了噪声的图片，学习预测所加的噪声。组成的，也就是需要训练的。
2024-04-26 14:15:28
2096
1
原创 Linux的Django部署
Linux的Django部署详细教程非常简单高效的Linux服务器部署python网站方法适合轻量级个人网站搭建，本教程提供了较为详细的部署流程记录
2024-04-23 12:05:01
2991
原创 kaggle交文件报错：Error opening submission: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xa3 in position 2
Error opening submission: 'utf-8' codec can't decode byte 0xa3 in position 2: invalid start byte
2023-11-09 21:34:30
120
1
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人