如何对matplotlib中plt函数的颜色和线条进行控制

最新推荐文章于 2023-11-25 22:36:22 发布

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#python #matplotlib #绘制多条曲线 #颜色和线条控制

本文介绍了如何使用matplotlib的plt.plot函数绘制多条曲线，并详细说明了颜色和线条控制参数。通过示例代码展示了如何指定颜色（如红色'r'、蓝色'b'）和线条样式（如实线'-'），并提供了参考资料以获取更多参数选项。

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今天想要用matplotlib中的plt函数绘制图表，将多个数据曲线在一个图表中进行呈现。网上搜了一下相关资料，总结如下：

将多个曲线画在一张图片上的函数为:

plt.plot(X,Y,color_linestyle)

其中，X是横坐标要显示的数据，Y是纵坐标要显示的数据，要求X和Y维度要相等。color_linestyle是颜色和线条控制参数，可以像plt.plot(X,Y,'r-')这样进行调用，r表示红色，-表示是实线。同时，可以在括号内连续使用多个(X,Y,'r-')绘制多条曲线。如：plt.plot(X,Y,'r-',X2,Y2,' b-'),表示以X,Y为参数绘制一条红色实线类型的曲线，以X2,Y2为参数绘制另外一条蓝色实线类型的曲线。

其中颜色常用的参数为：

k--黑色,w--白色,r--红色,g--绿色,b--蓝色,y--黄色,c--青色,m-品红

线条常用的参数为

'-'——实线，
'--'——虚线
'-.'——点划线
':'——虚线（比第二个参数的虚线更短）

上面的参数组合一般来说够用了。如果想要获取更多的颜色和线条参数，可以参考下面这篇文章：

http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html

最后附上一个样例代码：

#coding=utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X = np.array(range(1,6))
data = [np.sin(X),np.cos(X),X,X**2,1/X]
plt.plot(X,data[0],'r-',X,data[1],'b-',X,data[2],'y-',X,data[3],'g-',X,data[4],'m-')
plt.show