matplotlib可视化

本文介绍使用Python进行数据可视化的基本步骤,包括如何导入所需库、准备数据、创建图形及展示图形等。此外还介绍了如何在同一张图中绘制多个数据集,并通过不同的颜色、线条样式和点标记来区分它们。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、画图的基本步骤:
导入库;准备数据;plot命令创建图形;show展示图形
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2、在一张图上绘制两个数据集
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颜色: 蓝色 - ‘b’ 绿色 - ‘g’ 红色 - ‘r’ 青色 - ‘c’ 品红 - ‘m’ 黄色 - ‘y’ 黑色 - ‘k’('b’代表蓝 色,所以这里用黑色的最后一个字母) 白色 - ‘w’
线: 直线 - ‘-’ 虚线 - ‘–’ 点线 - ‘:’ 点划线 - ‘-.’
常用点标记: 点 - ‘.’ 像素 - ‘,’ 圆 - ‘o’ 方形 - ‘s’ 三角形 - ‘^’

3、使用子图
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4、绘制不同图形
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5、添加标签、标题和图例
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其他:
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