43、Databricks工作流的调度和自动化

Databricks工作流的调度和自动化

1. 简介

在现代数据处理和人工智能项目中，数据和工作流的编排变得越来越重要。Databricks Workflows提供了一个简单且可靠的编排解决方案，用于在数据智能平台上进行数据和人工智能的处理。它允许用户定义多步骤工作流来实现ETL管道、机器学习训练工作流等。Databricks Workflows不仅提供了增强的控制流能力，还支持不同任务类型和工作流触发选项。作为平台原生的编排器，Databricks Workflows提供了高级的可观测性，可以监控和可视化工作流执行，并在出现问题时提供警报功能。此外，Databricks Workflows还提供了无服务器计算选项，使用户能够利用智能扩展和高效的任务执行。

2. Databricks Workflows的核心功能

2.1 控制流能力

Databricks Workflows支持复杂的控制流，使得用户可以灵活地定义任务之间的依赖关系和执行顺序。以下是控制流能力的一些关键特性：

• 任务依赖 ：用户可以定义任务之间的依赖关系，确保任务按正确的顺序执行。
• 条件执行 ：支持基于条件的任务执行，使得工作流更加灵活。
• 并行任务 ：可以定义并行任务，提高任务执行效率。

2.2 触发选项

Databricks Workflows支持多种触发选项，使得用户可以根据不同的需求来触发工作流。以下是常用的触发选项：

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