12、从想法到代码：使用Databricks Python SDK构建

从想法到代码：使用Databricks Python SDK构建

1. 开发环境的设置

在开始使用Databricks Python SDK进行开发之前，首先要设置一个高效的开发环境。一个理想的开发环境应该具备以下特点：代码自动完成功能、调试器、以及良好的代码导航工具。推荐使用Visual Studio Code（VS Code），因为它不仅提供了强大的代码补全和调试功能，还支持Databricks扩展和Pylance，极大提高了开发效率。

设置开发环境

1. 安装VS Code ：确保你已经安装了最新版本的VS Code。
2. 安装Databricks扩展 ：通过VS Code的扩展市场安装Databricks扩展。
3. 安装Pylance ：Pylance是一个强大的Python语言服务器，可以在VS Code中提供更好的代码补全和类型检查。
4. 安装依赖库 ：使用Poetry或pip来管理依赖库，确保安装了 databricks-sdk 。

poetry add databricks-sdk

或者

pip install databricks-sdk

使用IntelliSense和