TSP问题之随机算法 cpp实现_tsp 随机-优快云博客

本文探讨了两种基于随机性的算法解决旅行商问题（TSP）的方法：完全随机算法和覆盖起点随机算法。通过对比这两种算法的效果，文章指出覆盖起点随机算法在性能上优于完全随机算法，且接近穷举搜索策略。

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随机算法也许给本称不上算法，但也不是为一种无奈时之举

蚁群算法，遗传算法等用到随机性的算法，在算子设计不好时，并不比随机算法好多少

写了两个版本

一个完全随机（下载）

一个覆盖起点随机（下载），就是每一轮都分别以每一个城市为起点，然后随机产生后续

覆盖起点随机算法比完全随机好不少，

其实把覆盖起点延伸，就成了穷举搜索了

这是我自己瞎造的

这种算法基本没有现实意义，但可以作为某些算法运行结果的参考

完全随机

int generation=1000; for (int g=0;g<generation;g++){ double pathLen=0; rand_int_order(individual,cityNum); //calculate length of this path generated at random for (int i=0;i<cityNum-1;i++){ pathLen+=distance[individual[i]][individual[i+1]]; } pathLen+=distance[individual[cityNum-1]][individual[0]]; if (best_path_len>pathLen){ best_path_len=pathLen; } }

覆盖起点随机算法

for (int g=0;g<generation;g++){ for (int p=0;p<cityNum;p++){ pathLen[p]=0; } rand_cover_order(individuals,cityNum); //calculate length of this path generated at random for (int c=0;c<cityNum;c++){ for (int i=0;i<cityNum-1;i++){ pathLen[c]+=distance[individuals[c][i]][individuals[c][i+1]]; } pathLen[c]+=distance[individuals[c][cityNum-1]][individuals[c][0]]; if (best_path_len>pathLen[c]){ best_path_len=pathLen[c]; bestIndex=c; } } }

//generate a integer sequence from 0 to n-1 at random which can cover all start points void rand_int_order(vector<int>& randorder,const int n) { assert(n>1); randorder.clear(); randorder.resize(n); vector<int> recoder; for (int i=0;i<n;i++){ recoder.push_back(i); } for(int i=0;i<n;i++){ int sel=rand()%recoder.size(); randorder[i]=recoder[sel]; recoder.erase(recoder.begin()+sel); } //assertion assert(randorder.size()==n); }