树

一树的术语

1节点的度：子树的个数   A的度为2，B的度为3，M的度为1

2树的度：最大节点的度  B有最大的度：3

3叶子节点：度为0 的节点 K,J,L,O,P

4树的高度或深度：树中节点的最大层次，下图的最大层为5

二叉排序树：

（1）若左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；

（2）若右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；

（3）左、右子树也分别为二叉排序树；

（4）没有键值相等的节点。

 二 二叉树的性质

 

 

 

 

class Node:
    def __init__(self,item):
        self.elem=item
        self.lchild=None
        self.rchild=None
class Tree(object):
    def __init__(self):
        self.root=None

    def add(self,item):
        node=Node(item)
        if self.root is None:
            self.root=node
            return
        queue=[self.root]
        while queue:
            cur_node=queue.pop(0)
            if cur_node.lchild is None:
                cur_node.lchild=node
                return
            else:
                queue.append(cur_node.lchild)
            if cur_node.rchild is None:
                cur_node.rchild=node
                return
            else:
                queue.append(cur_node.rchild)

    def breadth_traval(self):
        """广度遍历/层次遍历/横向遍历"""
        if self.root is None:
            return
        queue=[self.root]
        while queue:
            cur_node=queue.pop(0)
            print(cur_node.elem,end=' ')
            if cur_node.lchild is not None:
                queue.append(cur_node.lchild)
            if cur_node.rchild is not None:
                queue.append(cur_node.rchild)

    def preorder(self,node):
        """先序遍历，根，左，右"""
        if node is None:
            return
        print(node.elem,end=' ')
        self.preorder(node.lchild)
        self.preorder(node.rchild)

    def inorder(self,node):
        """中序遍历，左，根，右"""
        if node is None:
            return
        self.inorder(node.lchild)
        print(node.elem, end=' ')
        self.inorder(node.rchild)

    def postorder(self,node):
        """后序遍历，左，根，右"""
        if node is None:
            return
        self.postorder(node.lchild)
        self.postorder(node.rchild)
        print(node.elem, end=' ')


if __name__=='__main__':
    tree=Tree()
    tree.add(0)
    tree.add(1)
    tree.add(2)
    tree.add(3)
    tree.add(4)
    tree.add(5)
    tree.add(6)
    tree.add(7)
    tree.add(8)
    tree.add(9)
    tree.breadth_traval()
    print(' ')
    tree.preorder(tree.root)
    print(' ')
    tree.inorder(tree.root)
    print(' ')
    tree.postorder(tree.root)
    print(' ')