imresize 函数用法

本文介绍了使用不同插值方法(如最近邻插值、双线性插值和双三次插值)对图像进行放大和缩小的技术。通过MATLAB代码演示了如何实现这些方法,并展示了各种插值方式对图像质量的影响。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

调用格式: I = imresize(A,M,method)

功能:A为待操作对象,M为放大倍数,method参数指定的插值运算改变图像的大小。method的几种可选值,neareat(默认值)最邻近插值,bilinear,双线性插值,bicubic,双三次插值,I = imresize(A,M),表示把图像放大/缩小M倍。

源代码:clc;
clear all;
I=imread('E:\lena.jpg');
A=imresize(I,1,'nearest');
B=imresize(I,1,'bilinear');
C=imresize(I,1,'bicubic');
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像')
subplot(222)
imshow(A);
title('最临近插值')
subplot(223)
imshow(B)
title('双线性插值')
subplot(224)
imshow(C);
title('双三次插值')

实验结果:



图像放大:

源代码:

clc;
clear all;
I=imread('E:\lena.jpg');
A=imresize(I,0.5);
imshow(A)

实验结果:





评论 3
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值