本文介绍了使用不同插值方法（如最近邻插值、双线性插值和双三次插值）对图像进行放大和缩小的技术。通过MATLAB代码演示了如何实现这些方法，并展示了各种插值方式对图像质量的影响。
调用格式: I = imresize(A,M,method）
功能：A为待操作对象，M为放大倍数，method参数指定的插值运算改变图像的大小。method的几种可选值，neareat(默认值)最邻近插值，bilinear，双线性插值，bicubic，双三次插值，I = imresize(A,M)，表示把图像放大/缩小M倍。
源代码：clc;
clear all;
I=imread('E:\lena.jpg');
A=imresize(I,1,'nearest');
B=imresize(I,1,'bilinear');
C=imresize(I,1,'bicubic');
subplot(221)
imshow(I);
title('原始图像')
subplot(222)
imshow(A);
title('最临近插值')
subplot(223)
imshow(B)
title('双线性插值')
subplot(224)
imshow(C);
title('双三次插值')
实验结果：
图像放大：
源代码：
clc;
clear all;
I=imread('E:\lena.jpg');
A=imresize(I,0.5);
imshow(A)
实验结果：
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