图像离散余弦变换和反变换

最新推荐文章于 2024-07-30 22:12:05 发布

原创最新推荐文章于 2024-07-30 22:12:05 发布 · 4.3k 阅读

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本文介绍了使用MATLAB进行图像的二维离散余弦变换(DCT)及反变换的方法，并展示了如何通过设置阈值来压缩图像。具体步骤包括读取原始图像、应用DCT变换、设置系数阈值以去除高频噪声并进行图像压缩，最后再利用反变换得到压缩后的图像。

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使用的函数：B = dct(A);

功能：实现图像的二维离散余弦变换。

A为原图像，B为变换后的图像。

使用的函数：B=idct2(A);

功能：实现图像的二维离散余弦反变换

A为原图像，B为变换后的图像。

源代码：clc;
clear all;
I=imread('rice.png');
A=dct2(I);
A(abs(A)<1)= 0;
B=idct2(A);
subplot(221)
imshow(I);
subplot(222)
imshow(A);
subplot(223)
imshow(B,[0 255])

实验结果：

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