阻尼墙力学模型参数识别研究
在实际工程项目中,准确测量阻尼墙的耗能性能至关重要,这需要找到合适的测试方法和模型参数识别方法。参数识别作为获取测试数据的基础,对于构建阻尼墙的力学模型和计算其耗能性能极为关键。目前,虽然已有学者提出一些有效的阻尼器参数识别方法,但这些方法对阻尼墙参数识别的适用性不高,因此有必要进一步研究阻尼墙的参数识别方法。
现有阻尼器参数识别方法
- Ren Yichun等人 :基于自适应稀疏时频分析方法的非线性系统识别方法,获得响应的瞬时振幅和频率,能有效识别典型非线性系统的参数。
- Xie Liyu等人 :提出基于自适应扩展卡尔曼滤波器的结构参数和未知激励识别方法,并应用于耗能结构阻尼器特性的识别。
- Liu Yongqiang等人 :提出一种磁流变阻尼器模型参数识别的新方法,无需模型参数的先验知识,可评估各参数对输出阻尼力的影响,从而选择最佳阻尼力控制参数。
- Zhang Lingling等人 :通过实验获得金属橡胶阻尼器的特性数据,提出二维拉格朗日插值法和人工神经网络两种方法来识别阻尼器的滞回恢复力参数。
- Zhou Ying等人 :使用Wen塑性单元和粘性阻尼单元识别粘弹性阻尼器的参数,并与测试结果对比,验证了识别模型的合理性。
- Yang等人 :使用Bouc Wen模型识别磁流变阻尼器的参数,对平滑曲线具有良好的适应性。
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