42、阻尼墙力学模型参数识别研究

阻尼墙力学模型参数识别研究

在实际工程项目中,准确测量阻尼墙的耗能性能至关重要,这需要找到合适的测试方法和模型参数识别方法。参数识别作为获取测试数据的基础,对于构建阻尼墙的力学模型和计算其耗能性能极为关键。目前,虽然已有学者提出一些有效的阻尼器参数识别方法,但这些方法对阻尼墙参数识别的适用性不高,因此有必要进一步研究阻尼墙的参数识别方法。

现有阻尼器参数识别方法
  • Ren Yichun等人 :基于自适应稀疏时频分析方法的非线性系统识别方法,获得响应的瞬时振幅和频率,能有效识别典型非线性系统的参数。
  • Xie Liyu等人 :提出基于自适应扩展卡尔曼滤波器的结构参数和未知激励识别方法,并应用于耗能结构阻尼器特性的识别。
  • Liu Yongqiang等人 :提出一种磁流变阻尼器模型参数识别的新方法,无需模型参数的先验知识,可评估各参数对输出阻尼力的影响,从而选择最佳阻尼力控制参数。
  • Zhang Lingling等人 :通过实验获得金属橡胶阻尼器的特性数据,提出二维拉格朗日插值法和人工神经网络两种方法来识别阻尼器的滞回恢复力参数。
  • Zhou Ying等人 :使用Wen塑性单元和粘性阻尼单元识别粘弹性阻尼器的参数,并与测试结果对比,验证了识别模型的合理性。
  • Yang等人 :使用Bouc Wen模型识别磁流变阻尼器的参数,对平滑曲线具有良好的适应性。
【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕电力系统中谐波抑制问题展开,重点研究采用有源电力滤波器(APF)进行谐波治理的方法,并通过Simulink搭建仿真模型验证其有效性。文中介绍了有源电力滤波器的工作原理,特别是基于同步旋转坐标系(SRF)算法的电流检测方法,实现对负载谐波电流的实时跟踪与补偿。仿真结果表明,该方法能够有效降低电网中的谐波含量,提升电能质量。此外,文档还提及多种相关电力系统仿真研究案例,涵盖微电网优化、无功补偿、储能配置等领域,体现出较强的技术综合性与工程应用背景。; 适合人群:具备电力系统基础知识和MATLAB/Simulink仿真能力的电气工程专业学生、研究人员及从事电能质量治理相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握有源电力滤波器的基本结构与控制策略;②学习基于SRF算法的谐波电流检测方法;③利用Simulink构建APF仿真系统并分析其滤波性能;④为电能质量控制、电力电子装置设计等课题提供技术参考与实现思路。; 阅读建议:建议结合文中提到的Simulink仿真模型进行实践操作,重点关注SRF算法模块与电流控制环的设计细节,同时可参考提供的网盘资源获取完整代码与模型文件,便于复现实验结果并进一步拓展研究
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