10、应用指标监控与可观测性调试全解析

应用指标监控与可观测性调试全解析

1. 应用指标监控

在应用开发与运维过程中,对应用的各项指标进行监控至关重要。下面我们将详细介绍几个关键的监控概念和技术。

1.1 Kubernetes 容器注解获取

在 Kubernetes 环境中,我们可以通过以下代码获取 Pod 的注解信息:

Map<String, String> annotations = k8sClient.pods()
        .withName(host)
        .get()
        .getMetadata()
        .getAnnotations();
for (Map.Entry<String, String> annotation : annotations.entrySet()) {
    logger.info("Kubernetes pod annotation <" + annotation.getKey() +
            "=" + annotation.getValue() + ">");
}

这段代码首先使用 k8sClient 获取指定名称的 Pod,然后获取其元数据中的注解信息,并将这些注解信息打印出来。

接着,我们可以根据这些注解信息为指标添加标签:

idMapper = id -> id.withTags(Tags.of(
        "revi
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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