23、热带气旋分析与降雨预测

最新推荐文章于 2025-10-08 12:59:39 发布
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分类专栏： CCCE 2023：计算机与通信工程精选 文章标签： 热带气旋 降雨预测 机器学习
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热带气旋分析与降雨预测

1. 研究方法

1.1 实验方法

本研究采用如图1所示的实验方法。从PAGASA获取的数据集经历了多个阶段，数据预处理是第一步，包括数据清理和数据补充。数据预处理后得到用于分析的选定数据。对处理后的数据集应用不同的预测性机器学习算法，并将其评估为预测模型。

使用了4种算法：多层感知器（Multilayer Perceptron）、线性回归（Linear Regression）、SMOReg和高斯过程（Gaussian Processes）。这些算法在数据集上进行了性能评估。

回归机器学习算法 描述
多层感知器 使用反向传播学习多层感知器对实例进行分类的分类器
线性回归 使用赤池准则进行模型选择，能够处理加权实例
SMOReg 实现用于回归的支持向量机，参数可以使用各种算法学习
高斯过程 实现用于回归的高斯过程，无需超参数调整。为了更轻松地选择合适的噪声水平，该实现对目标属性以及其他属性（如果开启归一化/标准化）应用归一化/标准化

1.2 热带气旋数据集

首先描述气象数据集中包含

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机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析(2023年第5号台风杜苏芮将登陆福建)
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07-23 8122
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战12-基于历史数据的台风的预测与分析，台风预测与分析是一项重要的气象研究项目，旨在提前预测、跟踪和分析台风的路径、强度和可能对地区造成的影响。台风是一种强大而具有破坏性的气象灾害，经常给沿海地区带来巨大的风暴潮、暴雨和强风，并导致洪涝、山体滑坡等次生灾害。
22、开放领域深度问答与热带气旋降水预测研究
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本博文探讨了两个重要的研究领域：开放领域深度问答和热带气旋降水预测。在深度问答研究中，分析了BART、BERT、T5等基准模型的局限性，并提出基于图注意力网络（GAT）的方法以提升复杂问题的回答效果。而在热带气旋降水预测方面，基于菲律宾卡加延河谷的历史数据，比较了多种机器学习算法并构建降雨预测模型，旨在提高自然灾害预警能力。两项研究均强调方法优化与实际应用结合，以推动理论发展并服务社会防灾减灾需求。
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01-03 926
《Tropical Cyclone Intensity Estimation Using Multi-Dimensional Convolutional Neural Network from Multi-Channel Satellite Imagery》
热带气旋结构
qq_43349542的博客
01-02 2468
热带气旋的主要部分是雨带（rainbands）、风眼（eye）和风眼墙（eyewall）。空气在北半球以逆时针模式（在南半球顺时针）向中心盘旋，并以相反的方向从顶部流出。 在风暴的正中心，空气下沉，形成一个几乎没有云的“眼睛”。 风眼（eye） 飓风的中心是一个相对平静、普遍晴朗的下沉空气和微风区域，风速通常不超过 15英里/小时（24公里/小时），宽度通常为 20-40 英里（32-64公里）。风眼通常在最大持续风速超过 74英里/小时(119公里/小时) 时形成，这是风暴最平静的部分。 但是为什么会形成
热带气旋强度估计——物理信息融合
qq_43349542的博客
01-06 2786
《Physics-Augmented Deep Learning to Improve Tropical Cyclone Intensity and Size Estimation from Satellite Imagery》 数据使用： 在本文中，给模型的输出/标签是来自季后/最终最佳赛道数据集的 TC 强度（MSW 和 MSLP）和风半径（R34、R50、R64 和 RMW）。这些数据来自 IBTrACS 数据库 ( Knapp et al. 2010 )。模型的主要输入是以 TC 为中心的红外图像，
垂直切变对热带气旋的影响
qq_43349542的博客
02-10 2476
第一篇 题目：A statistical analysis of vertical shear effect on tropical cyclone intensity change in the North Atlantic 摘要 基于1981-2008年北大西洋热带气旋（TCs）最佳航迹资料NCEP/NCAR再分析数据，研究了不同垂直高度和不同方向的垂直风切变（VWS）对不同强度、平移速度和纬度的TC强度变化的影响并进行统计分析。 结果表明，TC强度变化与VWS普遍呈负相关，表明VWS对TC强度的总体负
物理增强的深度学习模型改善卫星图像对热带气旋强度和大小估计（翻译）
kleen_y的博客
04-12 6066
提示：系学习使用，侵删 文章目录前言一、摘要二、结论总结 前言 师兄在我做实验期间推荐的文章 文章利用红外图像生成 一、摘要 介绍了一种基于深度学习的方法，称为（DeepTCNet）。该方法利用热带气旋（TCs）的先验知识，从北大西洋上空的红外（IR）图像估计热带气旋强度和风半径。虽然标准的深度学习实践与传统的分析方法相比有许多优点，可以产生可靠的TCs估计值，但由机器可读的TCs物理知识提供信息的数据驱动模型可以实现更高的性能。为此，我们探索了两种开发物理增强型DeepTCNet的方法：（i）将T.
7、气旋“安攀”引发洪水淹没的空间分析
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08-26 31
本研究基于Sentinel-1 SAR数据和Google Earth Engine平台，对2020年气旋“安攀”引发的洪水淹没进行了空间分析。通过VV/VH后向散射、降水、NDVI、NDWI、土壤湿度和海拔等七个影响参数，结合SVM、RF、LR和NB四种机器学习模型，利用AUROC方法验证洪水制图精度，其中朴素贝叶斯模型表现最优（AUC0.92）。研究显示，约1076平方公里区域被淹，农业用地受影响最严重（1021.72 km²），并评估了洪水对LULC和高密度人口区域的影响。夜间灯光数据揭示灾后电力中断情
13、气候变化预测分析：数据驱动的应对之道
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10-08 43
本文探讨了数据驱动的预测分析和机器学习在应对气候变化中的关键作用。通过分析排放、温度趋势、海平面上升等核心因素，结合Google Earth Engine、HEAVY.AI、Opower等先进技术工具，展示了如何利用大数据进行气候建模、趋势预测与政策制定。文章详细介绍了机器学习在干旱、野火、作物产量、碳排放等多个场景的应用流程，并强调了技术融合、智能化、公众参与和国际合作的发展趋势。最后呼吁个人与社会协同努力，借助科技创新实现有效的气候行动。
南海热带气旋引起的海表面温度变化特征分析 (2008年)
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本文利用热带降雨测量卫星微波成像的微波遥感资料反演的高分辨率海表面温度（SST）资料，分别分析了南海4种典型热带气旋所引起的SST变化特征。结果表明，由于路径、移速和海面热力状况等方面的差异，这4种热带气旋在...
澳大利亚降雨预测：数据集与机器学习模型分析
- 澳大利亚的地理位置和气候特征具有独特性，比如干旱和半干旱地区的分布、热带气旋的影响等。这些特殊因素在构建模型时需要特别考虑。 - 该数据集可能会因为地理位置和气象条件的不同而呈现一定的区域性特征，...
基于联合空间聚类的自适应神经模糊推理系统在热带气旋季节性预测中的应用
#### 热带气旋预测的影响因素与方法 热带气旋的活动受多种因素影响，对其进行准确的季节性预测至关重要。在影响因素方面，不同地区的研究有所不同。例如，在台湾附近，Chu 确定了海表面温度、海平面压力、可感知水、...
本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo）
12-18
根据原作 https://pan.quark.cn/s/801a2ca3e47c 的源码改编 前言 本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo） 需要下载FakeLocation以及刷入面具 具体方法会在md文件中说明
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态特性与运行优化方法。研究聚焦于通过优化算法提升系统在电力负荷高峰时段的调节能力，降低能耗与运行成本，同时兼顾电网侧的负荷平衡目标。文中详细构建了系统数学模型，并采用Matlab进行仿真验证，复现了顶级EI论文中的优化方法，体现了较强的工程应用与学术参考价值。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制下的运行优化策略；②学习如何利用Matlab实现能源系统建模与优化算法仿真；③复现高水平论文中的优化模型，提升科研能力与项目实践水平。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的选择，同时可参考文中提及的EI论文深入掌握研究背景与技术细节。
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-18
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制库的无传感器版本代码注释资料，重点实现了基于龙贝格观测器的无感FOC控制算法，涵盖三电阻双通道AD采样、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键技术。文档详细解析了电机控制中核心算法的实现逻辑与代码结构，适用于永磁同步电机（PMSM）的高性能控制场景，突出无位置传感器控制的技术难点与解决方案。; 适合人群：具备嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC算法开发、电机驱动设计等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握基于龙贝格观测器的无传感器电机控制实现方法；②理解前馈补偿、弱磁扩速、斜坡启动等高级控制策略的设计思路与工程应用；③应用于电动工具、无人机、电动汽车等对体积和可靠性要求较高的电机控制系统开发中。; 阅读建议：建议结合STM32硬件平台与实际电机进行调试验证，重点关注观测器参数整定、AD采样同步性及弱磁控制稳定性，配合示波器与上位机工具进行波形分析与性能优化。
【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版
最新发布
12-18
这个是完整源码 python实现 Flask，Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
C#实现的简单串口通信
12-18
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SerialPort-Communication C#实现的串口通信 下面最新效果图来自 https://.com/SylvesterLi/SerialPort-Communication 编译好的可执行文件在Release下 https://.com/naihaishy/SerialPort-Communication/releases WinForm 效果图1 效果图2
使用C#+WinForm编写的串口助手
12-18
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 # SerialAssistant串口助手 下载地址： 本仓库release文件夹 在线下载：http://mculover666.cn/SerialAssistant.zip 功能说明 本项目是使用C# + WinForm框架编写的串口助手。 目前版本为2.0.0版本，拥有以下功能： 未打开串口时，自动扫描可用端口 接收数据支持文本或者HEX方式显示 支持接收数据加入时间戳 支持将当前接收数据保存为文件 支持发送文本数据或HEX数据 支持自动定时发送数据 支持从文件中(.txt, .json)加载数据到发送文本框 支持发送数据记录(不重复记录) ……欢迎加入更多功能 环境说明 VS2019 .NET Framework 4.5 教程 C#上位机开发（一）—— 了解上位机 C#上位机开发（二）—— Hello，World C#上位机开发（三）—— 构建SerialAssistant雏形 C#上位机开发（四）—— SerialAssistant功能完善 C#上位机开发（五）——SerialAssistant界面升级（WinForm界面布局进阶） C#上位机开发（六）——SerialAssistant功能优化（串口自动扫描功能、接收数据保存功能、加载发送文件、发送历史记录、打开浏览器功能、定时发送功能） C#上位机开发（七）—— 修改窗口图标和exe文件图标 C#上位机开发（八）—— 美化界面（给按钮添加背景） 更新日志 2018/6/3 完成串口属性设置，打开与关闭异常处理; 字符串发送功能; 字符串接收功能; 2018/6/4 完善串口扩展功能界面部分 2018/6/6 完善...
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