27、Oracle Exadata系统的配置与管理

Oracle Exadata系统的配置与管理

1. 磁盘组冗余配置

对于关键生产数据库,应将DATA磁盘组配置为高冗余,RECO磁盘组配置为正常冗余。从Oracle Exadata x7代开始,没有DBFS磁盘组。可以使用Oracle Exadata Deployment Assistant(OEDA)工具根据配置文件中的信息来配置Exadata软件栈,需以root用户身份登录到第一个Oracle Exadata数据库服务器。

以下是查看磁盘组状态的命令:

ASMCMD> lsdg
State        Type     Rebal      Sector     Voting_files       Name
-----------  -------  -------    --------    --------------     ----------
MOUNTED      HIGH     N         512         Y                DATAC1/
MOUNTED      NORMAL   N         512         N                RECOC1/
ASMCMD>
2. M.2热插拔启动驱动器

从Oracle Exadata x7 - 2开始,每个Exadata存储服务器有两个专用的M.2磁盘用于系统分区,除这两个M.2磁盘外,高容量存储服务器上的所有硬盘和极速闪存存储服务器上的所有闪存盘仅用于数据存储。M.2 SSD作为专用系统磁盘,支持热插拔,系统/软

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习启发因子优化,实现路径的动态调整多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性和工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型MATLAB实践,建议读者在理解ACOMLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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