Redis缓存雪崩有哪几种解决办法

奥利弗嗷

已于 2022-04-24 08:59:49 修改

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文章标签： redis 缓存雪崩

于 2020-07-19 21:13:46 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oliver_wq/article/details/107451541

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redis缓存雪崩是指在某一时间点，很多缓存数据集中失效或者redis节点宕机，导致大量数据请求到存储层，造成数据库的压力。

解决方案：

redis高可用，搭建redis集群（异地多活）
限流降级，加锁限流，关闭一些非核心业务
数据预热，在请求来临之前，预先访问数据，将数据加载到缓存，设置不同的过期时间，让缓存的失效时间尽量均匀

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数据库 | Redis 缓存雪崩解决方案

weixin_30480583的博客

09-04

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Redis 雪崩缓存层承载着大量的请求，有效保护了存储层。但是如果由于缓存大量失效或者缓存整体不能提供服务，导致大量的请求到达存储层，会使存储层负载增加，这就是缓存雪崩的场景。解决缓存雪崩，可以从以下几个方面入手。 1.保持缓存层的高可用性使用Redis 哨兵模式或者Redi...

【Redis缓存机制】缓存更新、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿

acm_pn的博客

12-05

2051

当缓存区缓存了用户信息后，客户端就都会从redis中访问读取数据了。而如果这时候用户更新了数据库中的值，就会导致数据库存储的数据与redis存储数据不一致，在这之后进行读写操作就会发生各种意想不到的错误了因此，当我们要对数据库数据进行更新时，也要尽可能让edis中的数据也能跟着变化，避免用户读到错误的信息缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中和数据库中都不存在，这样每次查询缓存都不会命中，最后都会对数据库进行查询。就像是缓存被穿透了一样，每次请求都会直接到达数据库。

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缓存雪崩，缓存穿透解决方案

03-22

266

1. 缓存穿透：查询一个必然不存在的数据。比如文章表，查询一个不存在的id，每次都会访问DB，如果有人恶意破坏，很可能直接对DB造成影响。 解决办法：对所有可能查询的参数以hash形式存储，在控制层先进行校验，不符合则丢弃。 2.缓存失效：如果缓存集中在一段时间内失效，DB的压力凸显。这个没有完美解决办法，但可以分析用户行为，尽量让失效时间点均匀分布。缓存雪崩缓存雪崩可能是

Redis - 缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿

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Redis雪崩效应以及解决方案缓存雪崩产生的原因缓存雪崩通俗简单的理解就是：由于原有缓存失效（或者数据未加载到缓存中），新缓存未到期间（缓存正常从Redis中获取，如下图）所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库CPU和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机，造成系统的崩溃。缓存失效的时候如下图：缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕...

什么是redis缓存穿透雪崩 ,如何应对解决 redis缓存穿透雪崩的解决办法

01-07

然而，如果使用不当，可能会遇到两种常见问题：缓存穿透和缓存雪崩。这两者都会对系统的稳定性和性能产生严重影响。 **缓存穿透** 缓存穿透是指用户请求的数据既不在Redis缓存中，也不在数据库中，导致每次请求都...

Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩

12-14

然而，缓存系统在实际运行中可能会遇到几种常见问题，即缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。下面将详细阐述这些问题以及相应的解决方案。 **缓存穿透** 缓存穿透是指用户请求的数据在缓存和数据库中均不存在，通常是...

Redis缓存雪崩、击穿、穿透、双写一致性、并发竞争、热点key重建优化、BigKey的优化等解决方案

Linuxhus的博客

12-08

2114

在Redis中，一个字符串最大512MB，一个二级数据结构（例如hash、list、set、zset）可以存储大约40亿个(2^32-1)个元素，但实际中如果下面两种情况，我就会认为它是bigkey。(1). 字符串类型：它的big体现在单个value值很大，一般认为超过10KB就是bigkey。(2). 非字符串类型：哈希、列表、集合、有序集合，它们的big体现在元素个数太多。一般来说，string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

redis缓存

qq_51476492的博客

11-30

688

缓存存在数据一致性问题，如数据库里的数据改变，缓存中的数据未及时更新。这需要在代码中解决该问题。对于低一致性需求的数据可以选择“内存淘汰”和“超时剔除”策略，对于高一致性需求的数据可以选择“主动更新”策略，并以“超时剔除”为兜底方案。主动更新策略又可以有以下三种实现方式：企业中使用的最多的是01Cache Aside Pattern。

Redis缓存雪崩常用解决办法

weixin_54498224的博客

01-05

1870

通常我们为了保证缓存中的数据与数据库中的数据一致性，会给 Redis 里的数据设置过期时间，当缓存数据过期后，用户访问的数据如果不在缓存里，业务系统需要重新生成缓存，因此就会访问数据库，并将数据更新到 Redis 里，这样后续请求都可以直接命中缓存。时，如果此时有大量的用户请求，都无法在 Redis 中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。，等到 Redis 恢复正常并把缓存预热完后，再解除请求限流的机制。

redis雪崩问题处理办法

Li_789的博客

03-14

580

Redis雪崩问题是指在缓存大面积失效或者缓存集中到期时，大量的请求同时涌入数据库，导致数据库负载急剧增加，从而引发的一系列问题。在缓存集中到期之前，提前对热点数据进行预热，将热点数据提前加载到缓存中，避免缓存失效时大量请求涌入数据库。使用多级缓存策略，将缓存数据分散到不同的缓存节点或者不同的缓存服务器中，减少缓存集中到期的风险。可以监控缓存的命中率、缓存失效率、数据库负载等指标，及时发现潜在的雪崩风险。可以采用随机过期时间，将缓存过期时间分散开来，减少缓存同时失效的概率。

Redis雪崩以及解决方法

2401_83691559的博客

01-11

569

Redis中大量缓存数据在同一时间过期（失效）或者Redis故障宕机时，如果此时有大量的用户请求，都无法在Redis中处理，于是全部请求都直接访问数据库，从而导致数据库的压力骤增，严重的会造成数据库宕机，从而形成一系列连锁反应，造成整个。2.缓存空值或者默认值，当发现缓存穿透的现象时，可以针对查询的数据，在缓存中设置一个空值或者默认值，这样后续请求就可以从缓存中读取到空值或者默认值，返回给应用，使其不会继续查询数据库。，导致请求在访问缓存时，发现缓存缺失，再去访问数据库时，发现数据库中也没有要访问的数据。

Redis 缓存雪崩详解

m0_57836225的博客

10-28

662

Redis 篇的第 4 个视频主要是关于 “redis 使用场景 - 缓存 - 缓存雪崩”。这是 Redis 缓存使用过程中一个非常关键的问题，对系统的稳定性和性能有着重大的影响。

【Redis】缓存雪崩问题及其解决方案

Decade_Faiz的博客

01-11

412

在同一时段大量的缓存key同时失效或者是Redis服务直接宕机，导致大量的请求到达数据库，给数据库带来巨大压力。如下图所示：左图为大量缓存key失效时的场景，右图为Redis服务宕机时的场景。

如何解决Redis缓存雪崩问题？

Java程序员专栏

05-26

970

综上所述，解决Redis缓存雪崩问题需要综合考虑多个方面，包括合理设置缓存过期时间、增加缓存容量、实现Redis高可用、设置本地缓存、使用限流和降级策略、后台更新缓存、缓存预热以及使用分布式缓存等。通过这些策略的综合应用，可以有效地降低缓存雪崩对系统的影响，提高系统的稳定性和可用性。解决Redis缓存雪崩问题，可以从多个方面入手来确保系统在高并发和缓存失效时能够保持稳定运行。

Redis缓存雪崩及解决办法

tao的博客

05-26

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1.缓存雪崩是指在同- -时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到。◆给缓存业务添加降级限流策略降级可做为系统的保底策略，适用于穿透、击穿、雪崩。穿透无中生有key,布隆过滤null隔离。◆利用Redis集群提高服务的可用性。缓存击穿过期key,锁与非期解难题。雪崩大量过期key,过期时间要随机。◆给不同的Key的TTL添加随机值。缓存必考三兄弟，可用限流来保底。达数据库，带来巨大压力。◆给业务添加多级缓存。

2.redis缓存雪崩怎么解决

05-13

针对Redis缓存雪崩问题，可以采取以下几种解决方法： 1. 设置缓存失效时间随机化：将缓存失效时间分散开来，避免缓存同时失效。 2. 使用多级缓存架构：引入多级缓存结构，如本地缓存、分布式缓存等，从而减少单一...