【Redis】缓存雪崩问题及其解决方案

文章探讨了缓存雪崩现象,即大量缓存key同时失效或Redis服务宕机导致数据库压力骤增。解决方案包括为key的TTL添加随机值以避免同步过期,使用Redis集群提升服务可用性,实施降级限流策略以及采用多级缓存策略。

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【Redis】缓存雪崩问题及其解决方案

1. 缓存雪崩概念

缓存雪崩:在同一时段大量的缓存key同时失效或者是Redis服务直接宕机,导致大量的请求到达数据库,给数据库带来巨大压力。

如下图所示:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-R0hbq7wj-1673424440374)(C:\Users\zhuhuanjie\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20230111160457508.png)]

左图为大量缓存key失效时的场景,右图为Redis服务宕机时的场景。


2. 解决方案

  • 给不同key的TTL添加随机值
  • 利用Redis集群提高服务的可用性
  • 给缓存业务添加降级限流策略
  • 给业务添加多级缓存
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