【LunarVim】python DAP配置

为了提高PyTorch 训练脚本 的调试体验，基于（WSL + Conda）：

🚀 一键调试训练代码 + 自动用终端窗口输出 + 适配 tqdm/matplotlib + 哪怕 input() 也不会挂！

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✅ 第一步：配置调试器 dap（带优化）

在 ~/.config/lvim/config.lua 里加上 👇（如果你之前有类似配置就直接替换）

lvim.builtin.dap.active = true

-- 自动适配 Mason 安装的 debugpy
local mason_path = vim.fn.glob(vim.fn.stdpath("data") .. "/mason/")
pcall(function()
  require("dap").adapters.python = {
    type = "executable",
    command = mason_path .. "packages/debugpy/venv/bin/python",
    args = { "-m", "debugpy.adapter" },
  }
end)

-- 训练脚本调试配置
local dap = require("dap")
dap.configurations.python = {
  {
    type = "python",
    request = "launch",
    name = "🔍 Debug PyTorch Train Script",
    program = "${file}",
    console = "integratedTerminal",
    justMyCode = false, -- 能追踪库代码（如 torch）内部行为
    pythonPath = function()
      return "/home/your/miniconda3/envs/yolo11/bin/python" -- pyton路径
    end,
    env = {
      QT_QPA_PLATFORM = "offscreen", -- 防止 Qt 报错
      MPLBACKEND = "Agg",            -- matplotlib 非GUI后端
    },
  },
}

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✅ 第二步：加一个快捷键菜单（which-key）

你可以加在 lvim.builtin.which_key.mappings 里：

lvim.builtin.which_key.mappings["d"] = {
  name = "+Debug",
  s = { "<cmd>lua require'dap'.continue()<CR>", "▶️ Start Debug (DAP)" },
  b = { "<cmd>lua require'dap'.toggle_breakpoint()<CR>", "⛔ Toggle Breakpoint" },
  o = { "<cmd>lua require'dap'.step_over()<CR>", "⏭ Step Over" },
  i = { "<cmd>lua require'dap'.step_into()<CR>", "⏬ Step Into" },
  u = { "<cmd>lua require'dap'.step_out()<CR>", "⏏ Step Out" },
  r = { "<cmd>lua require'dap'.restart()<CR>", "🔁 Restart Debug" },
  q = {
    function()
      local dap = require("dap")
      local dapui = require("dapui")
      dap.terminate()
      dap.disconnect()
      dap.close()
      dapui.close()
      vim.cmd("DapVirtualTextDisable")
    end,
    "❌ Stop Debug",
  },
}

按空格再按 d，就能看到完整的调试菜单。

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✅ 第三步（可选）：自动打开终端（split）

可以设置一个自动命令，在调试开始时打开一个 split 的终端（你不想要可以跳过）：

vim.api.nvim_create_autocmd("User", {
  pattern = "DAPStarted",
  callback = function()
    vim.cmd("botright split | terminal")
  end,
})

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🚀 使用方式

1. 打开你的 train.py 脚本
2. 设置断点（<Space> d b）
3. 执行调试（<Space> d s）
4. 终端窗口会自动 split 出来显示日志