图像缩放的双线性插值实现方式

1、双线性插值概念

双线性插值是一种用于在二维网格上进行插值的方法,适用于图像处理、计算机图形学等领域。它通过利用四个邻近点的已知值,估算出任意点的值。双线性插值在两个方向(通常是水平和垂直)上分别进行线性插值,因此得名“双线性”。双线性插值是一种常用的图像缩放方法,它通过在四个最近邻像素之间进行线性插值来计算新的像素值。以下是双线性插值的详细步骤和公式。

双线性插值的步骤

假设我们有一个源图像 I(x, y),目标是将其缩放到一个新的尺寸 (new_width, new_height)。对于目标图像中的每一个像素 (xx, yy),我们需要找到其在源图像中的对应位置,并使用双线性插值计算该像素的值。

  1. 确定源图像中的坐标

    • 计算目标图像中每个像素 (xx, yy) 对应的源图像坐标 (x, y)
    • 使用缩放比例 xRatio = (src_width - 1) / (new_width - 1)yRatio = (src_height - 1) / (new_height - 1) 来计算源图像坐标。
    • x = floor(xx * xRatio)y = floor(yy * yRatio) 得到最接近的左上角像素坐标。
    • x_ly_l 分别是 xy 的整数部分,x_h = min(x_l + 1, src_width - 1)y_h = min(y_l + 1, src_height - 1) 是右下角的像素坐标。
  2. 计算权重

    • 计算小数部分 dx = xx * xRatio - x_ldy = yy * yRatio - y_l
    • 这些小数部分将用于线性插值。
  3. 双线性插值公式

    • 使用四个最近邻像素的值 I(x_l, y_l)I(x_h, y_l)I(x_l, y_h)I(x_h, y_h) 进行插值。
    • 首先在水平方向上进行线性插值:
      a = I ( x l , y l ) ⋅ ( 1 − d x ) + I ( x h , y l ) ⋅ d x a = I(x_l, y_l) \cdot (1 - dx) + I(x_h, y_l) \cdot dx a=I(xl,yl)(1dx)+I(xh,yl)dx b = I ( x l , y h ) ⋅ ( 1 − d x ) + I ( x h , y h ) ⋅ d x b = I(x_l, y_h) \cdot (1 - dx) + I(x_h, y_h) \cdot dx b
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