导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明

以下是关于如何导出 YOLOv11 模型的详细步骤和说明：

---

1. 导出 YOLOv11 模型的基本步骤

YOLOv11 模型可以通过 Ultralytics 提供的接口轻松导出为多种格式，如 ONNX、TensorRT、CoreML 等。以下是导出模型的基本步骤：

1.1 安装 Ultralytics 库

首先，确保已安装 Ultralytics 库：

pip install ultralytics

1.2 加载模型并导出

使用 Python 代码加载 YOLOv11 模型并导出为 ONNX 格式：

from ultralytics import YOLO

# 加载模型
model = YOLO("yolov11n.pt")  # 加载预训练模型或自定义训练模型

# 导出模型为 ONNX 格式
model.export(format="onnx")

导出的 ONNX 文件会保存在与 .pt 文件相同的目录下，文件名为 yolov11n.onnx。

---

2. 导出时的参数配置

Ultralytics 提供了丰富的导出参数，可以根据需求自定义导出过程。以下是一些常用参数及其说明：

参数名	类型	默认值	说明
format	str	'onnx'	导出格式，如 'onnx'、'tensorrt'、'coreml' 等。
imgsz<