【CUDA-BEVFusion】可视化头文件src/common/visualize.hpp 说明

部署运行你感兴趣的模型镜像

头文件 visualize.hpp 是 CUDA-BEVFusion 项目中的一部分,主要用于可视化检测结果和点云数据。它定义了几个结构体和类,用于处理图像和点云的渲染、绘制以及场景的拼接。以下是对代码的详细解读:


1. 头文件保护与包含

#ifndef __VISUALIZE_HPP__
#define __VISUALIZE_HPP__

#include <memory>
#include <string>
#include <vector>

#include "dtype.hpp"
  • 作用: 防止头文件重复包含。
  • 包含的头文件:
    • <memory>: 用于智能指针(如 std::shared_ptr)。
    • <string>: 用于字符串操作。
    • <vector>: 用于动态数组。
    • "dtype.hpp": 自定义数据类型头文件(可能包含 nvtype::Float4 等类型)。

2. 命名空间 nv

namespace nv {
  • 作用: 所有结构体和类都定义在 nv 命名空间中,避免命名冲突。

3. Position 结构体

struct Position {
  float x, y, z;
};
  • 作用: 表示一个三维空间中的位置。
  • 成员:
    • x: 物体在 x 轴上的坐标。
    • y: 物体在 y 轴上的坐标。
    • z: 物体在 z 轴上的坐标。
  • 用途: 用于描述物体在三维空间中的位置。

4. Size 结构体

struct Size {
  float w, l, h;  // x, y, z
};
  • 作用: 表示物体的大小(宽度、长度、高度)。
  • 成员:
    • w: 物体的宽度(对应 x 轴方向)。
    • l: 物体的长度(对应 y 轴方向)。
    • h: 物体的高度(对应 z 轴方向)。
  • 用途: 用于描述物体检测框的尺寸。

5. Velocity 结构体

struct Velocity {
  float vx, vy;
};
  • 作用: 表示物体在二维平面上的速度。
  • 成员:
    • vx: 物体在 x 轴方向上的速度。
    • vy: 物体在 y 轴方向上的速度。
  • 用途: 用于描述物体在二维平面上的运动状态。

6. Prediction 结构体

struct Prediction {
  Position position;
  Size size;
  Velocity velocity;
  float z_rotation;
  float score;
  int id;
};
  • 作用: 表示一个物体检测的预测结果。
  • 成员:
    • position: 物体的位置(Position 结构体)。
    • size: 物体的大小(Size 结构体)。
    • velocity: 物体的速度(Velocity 结构体)。
    • z_rotation: 物体绕 z 轴的旋转角度(偏航角)。
    • score: 检测结果的置信度分数。
    • id: 物体的唯一标识符。
  • 用途: 用于存储物体检测的结果。

7. NameAndColor 结构体

struct NameAndColor {
  std::string name;
  unsigned char r, g, b;
};
  • 作用: 表示类别名称及其对应的颜色。
  • 成员:
    • name: 类别的名称(例如 “car”, “pedestrian”)。
    • r, g, b: 类别的颜色(RGB 值)。
  • 用途: 用于定义不同类别的名称及其在可视化中对应的颜色。

8. ImageArtistParameter 结构体

struct ImageArtistParameter {
  int image_width;
  int image_stride;
  int image_height;
  int num_camera;
  std::vector<nvtype::Float4> viewport_nx4x4;
  std::vector<NameAndColor> classes;
};
  • 作用: 用于配置 ImageArtist 的参数。
  • 成员:
    • image_width: 图像的宽度。
    • image_stride: 图像的步长。
    • image_height: 图像的高度。
    • num_camera: 相机的数量。
    • viewport_nx4x4: 视口矩阵(用于相机投影变换)。
    • classes: 类别信息(包含类别名称和颜色)。
  • 用途: 用于初始化 ImageArtist

9. ImageArtist

class ImageArtist {
 public:
  virtual void draw_prediction(int camera_index, const std::vector<Prediction>& predictions, bool flipx) = 0;
  virtual void apply(unsigned char* image_rgb_device, void* stream) = 0;
};
  • 作用: 用于在图像上绘制检测结果。
  • 纯虚函数:
    • draw_prediction: 在指定相机的图像上绘制预测结果。
    • apply: 将绘制结果应用到图像上。
  • 用途: 提供抽象接口,具体实现由派生类完成。

10. create_image_artist 函数

std::shared_ptr<ImageArtist> create_image_artist(const ImageArtistParameter& param);
  • 作用: 工厂函数,用于创建 ImageArtist 的实例。
  • 参数:
    • param: ImageArtistParameter 结构体,包含初始化参数。
  • 返回值: 返回一个 std::shared_ptr<ImageArtist> 智能指针。

11. BEVArtistParameter 结构体

struct BEVArtistParameter {
  int image_width;
  int image_stride;
  int image_height;
  float cx, cy, norm_size;
  float rotate_x;
  std::vector<NameAndColor> classes;
};
  • 作用: 用于配置 BEVArtist 的参数。
  • 成员:
    • image_width: 图像的宽度。
    • image_stride: 图像的步长。
    • image_height: 图像的高度。
    • cx, cy: 图像的中心点坐标。
    • norm_size: 归一化大小(用于缩放点云)。
    • rotate_x: 绕 x 轴的旋转角度。
    • classes: 类别信息(包含类别名称和颜色)。
  • 用途: 用于初始化 BEVArtist

12. BEVArtist

class BEVArtist {
 public:
  virtual void draw_lidar_points(const nvtype::half* points_device, unsigned int number_of_points) = 0;
  virtual void draw_prediction(const std::vector<Prediction>& predictions, bool take_title) = 0;
  virtual void draw_ego() = 0;
  virtual void apply(unsigned char* image_rgb_device, void* stream) = 0;
};
  • 作用: 用于渲染点云图像。
  • 纯虚函数:
    • draw_lidar_points: 绘制激光雷达点云。
    • draw_prediction: 绘制预测结果。
    • draw_ego: 绘制自车(ego vehicle)的位置。
    • apply: 将绘制结果应用到图像上。
  • 用途: 提供抽象接口,具体实现由派生类完成。

13. create_bev_artist 函数

std::shared_ptr<BEVArtist> create_bev_artist(const BEVArtistParameter& param);
  • 作用: 工厂函数,用于创建 BEVArtist 的实例。
  • 参数:
    • param: BEVArtistParameter 结构体,包含初始化参数。
  • 返回值: 返回一个 std::shared_ptr<BEVArtist> 智能指针。

14. SceneArtistParameter 结构体

struct SceneArtistParameter {
  int width;
  int stride;
  int height;
  unsigned char* image_device;
};
  • 作用: 用于配置 SceneArtist 的参数。
  • 成员:
    • width: 图像的宽度。
    • stride: 图像的步长。
    • height: 图像的高度。
    • image_device: 设备上的图像数据指针(通常指向 GPU 内存)。
  • 用途: 用于初始化 SceneArtist

15. SceneArtist

class SceneArtist {
 public:
  virtual void resize_to(const unsigned char* image_device, int x0, int y0, int x1, int y1, int image_width, int image_stride,
                         int image_height, float alpha, void* stream) = 0;

  virtual void flipx(const unsigned char* image_device, int image_width, int image_stride, int image_height,
                     unsigned char* output_device, int output_stride, void* stream) = 0;
};
  • 作用: 用于拼接所有图像和点云。
  • 纯虚函数:
    • resize_to: 将图像调整到指定大小并放置到指定位置。
    • flipx: 对图像进行水平翻转。
  • 用途: 提供抽象接口,具体实现由派生类完成。

16. create_scene_artist 函数

std::shared_ptr<SceneArtist> create_scene_artist(const SceneArtistParameter& param);
  • 作用: 工厂函数,用于创建 SceneArtist 的实例。
  • 参数:
    • param: SceneArtistParameter 结构体,包含初始化参数。
  • 返回值: 返回一个 std::shared_ptr<SceneArtist> 智能指针。

17. 命名空间结束

};  // namespace nv
  • 作用: 结束 nv 命名空间的定义。

18. 头文件保护结束

#endif  // __VISUALIZE_HPP__
  • 作用: 结束头文件保护。

19. 总结

这个头文件定义了几个用于可视化的类和结构体,主要用于在图像上绘制检测结果、渲染点云数据以及拼接多个图像和点云。这些类和结构体通过工厂函数创建实例,并且提供了抽象接口。

  • PositionSizeVelocity**: 描述物体的位置、大小和速度。
  • Prediction**: 描述物体检测的结果。
  • NameAndColor**: 描述类别名称及其对应的颜色。
  • ImageArtist 用于在相机图像上绘制检测结果。
  • BEVArtist 用于渲染激光雷达点云并绘制检测结果。
  • SceneArtist 用于拼接多个图像和点云,生成最终的场景图像。
  • ImageArtistParameterBEVArtistParameterSceneArtistParameter: 分别用于配置 ImageArtistBEVArtistSceneArtist 的参数。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值