图像处理中实现 C++ 和 Python 的高效通信——Boost.Interprocess & mmap

使用 Boost.Interprocess 在 C++ 端创建共享内存，并使用 Python 的 mmap 模块进行读写操作。

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整体流程

1. C++ 端：

   • 创建共享内存并写入原始图像数据。
   • 等待 Python 端处理完成。
   • 从共享内存中读取处理后的图像数据。

2. Python 端：

   • 读取共享内存中的原始图像数据。
   • 处理图像（例如转换为灰度图）。
   • 将处理后的图像数据写回共享内存。

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C++ 端代码

C++ 端负责创建共享内存、写入原始图像数据，并读取 Python 处理后的图像数据。

#include <boost/interprocess/shared_memory_object.hpp>
#include <boost/interprocess/mapped_region.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace boost::interprocess;

int main() {
   
    // 读取原始图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_COLOR);
    if (image.empty()) {
   
        std::cerr << "Failed to load image!" << std::endl;
        return -1