希尔排序是在插入排序上的进一步优化,它的思想呢就是将数据分割成若干部分,让后将这若干部分进行插入排序,让数据变得近似有序,然后进行一次插入排序,以此来达到排序的效果。
以升序为例, 我们先来看一段简单的插入排序的代码:


而希尔排序呢则是加了一个变量gap,这个gap是由你自身来定义的,gap是几,你的数据就会被分成几份。


通过这样的分割排序我们可以让大的数据更快的跳到后面,而不用一个一个的对比。并且让数据变的近似有序,之后再进行一次插入排序即可(也就是将gap改成1即可)。
gap的值越大,数据一次挪动的距离也就越大,但是数据越无序
gap的值越小,数据一次挪动的距离也就越小,但是数据越近似有序。
现在我们来看一段完整的希尔排序代码:

看一下运行效果:
一个简单的希尔排序就完成了。
希尔排序是插入排序的一种优化版本,通过设置间隔gap对数据进行分组排序,使数据近似有序,然后减小gap再次排序,最终达到完全有序。gap的大小影响排序效率,大gap可快速移动大元素,但可能使数据更无序,小gap则使数据更有序,但排序次数增多。
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