最短路(HDU2544)

最短路

Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 54344    Accepted Submission(s): 23928


Problem Description
在每年的校赛里,所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当我们的工作人员把上百件的衣服从商店运回到赛场的时候,却是非常累的!所以现在他们想要寻找最短的从商店到赛场的路线,你可以帮助他们吗?

 

Input
输入包括多组数据。每组数据第一行是两个整数N、M(N<=100,M<=10000),N表示成都的大街上有几个路口,标号为1的路口是商店所在地,标号为N的路口是赛场所在地,M则表示在成都有几条路。N=M=0表示输入结束。接下来M行,每行包括3个整数A,B,C(1<=A,B<=N,1<=C<=1000),表示在路口A与路口B之间有一条路,我们的工作人员需要C分钟的时间走过这条路。
输入保证至少存在1条商店到赛场的路线。
 

Output
对于每组输入,输出一行,表示工作人员从商店走到赛场的最短时间
 

Sample Input
  
  
2 1 1 2 3 3 3 1 2 5 2 3 5 3 1 2 0 0
 

Sample Output
  
  
3 2
 



二合一(floyd算法 和 dijkstra算法)模板。。。
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std; 
#define INF 0xfffffff
int pri[1010][1010];//两个顶点之间距离
int dis[1010];//起点到该点的最短距离 
int vis[1010];//标记数组 
int n,m;

void floyd()		// floyd算法 
{
	for(int k=1;k<=n;k++)//中间点 
	{
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=n;j++)
			{
				pri[i][j]=min(pri[i][j],pri[i][k]+pri[k][j]);//取当前最短距离和含有中间顶点的距离的最小值 
			 }
		 }
	 }
} 

void dijkstra()			//dijkstra算法 
{
	memset(vis,0,sizeof(vis));
	vis[1]=1;
	for(int i=2;i<=n;i++)
		dis[i]=pri[1][i];
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int M=INF,k=-1;
		for(int j=1;j<=n;j++)	//每次找出最小的距离加入到集合
		{
			if(!vis[j]&&dis[j]<M)
			M=dis[j],k=j;
		}
		if(k==-1)
		return ;
		vis[k]=1; //加入以选集合(标记) 
		for(int j=1;j<=n;j++)	//新加入一个顶点,更新到达各个顶点的距离 
			if(!vis[j]&&dis[j]>dis[k]+pri[k][j])
			dis[j]=dis[k]+pri[k][j];
	}
}
 int main()
 {
 	while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF,n||m)
 	{
 		 for(int i=1;i<=n;i++)	//初始化 
 		 {
 		 	 for(int j=1;j<=n;j++)
		 	 	pri[i][j]=i==j?0:INF;
		 }
		 for(int i=1;i<=m;i++)
		 {
		 	int a,b,c;
			scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
		 	if(pri[a][b]>c)	//防止重边 
		 		pri[a][b]=pri[b][a]=c;	//这个是无向图的存储,有向图的话自行思考 
		 }
		 //dijkstra();
		 //printf("%d\n",dis[n]);
		 floyd();
 		 printf("%d\n",pri[1][n]);
	}
 	return 0;
 }//最短路,两个算法 模板 


内容概要:本文详细介绍了如何利用Simulink进行自动代码生成,在STM32平台上实现带57次谐波抑制功能的霍尔场定向控制(FOC)。首先,文章讲解了所需的软件环境准备,包括MATLAB/Simulink及其硬件支持包的安装。接着,阐述了构建永磁同步电机(PMSM)霍尔FOC控制模型的具体步骤,涵盖电机模型、坐标变换模块(如Clark和Park变换)、PI调节器、SVPWM模块以及用于抑制特定谐波的陷波器的设计。随后,描述了硬件目标配置、代码生成过程中的注意事项,以及生成后的C代码结构。此外,还讨论了霍尔传感器的位置估算、谐波补偿器的实现细节、ADC配置技巧、PWM死区时间和换相逻辑的优化。后,分享了一些实用的工程集成经验,并推荐了几篇有助于深入了解相关技术和优化控制效果的研究论文。 适合人群:从事电机控制系统开发的技术人员,尤其是那些希望掌握基于Simulink的自动代码生成技术,以提高开发效率和控制精度的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要精确控制永磁同步电机的应用场合,特别是在面对高次谐波干扰导致的电流波形失真问题时。通过采用文中提供的解决方案,可以显著改善系统的稳定性和性能,降低噪声水平,提升用户体验。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释和技术指导,还包括了许多实践经验教训,如霍尔传感器处理、谐波抑制策略的选择、代码生成配置等方面的实际案例。这对于初学者来说是非常宝贵的参考资料。
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